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针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足,提出球结构支持向量机故障分类算法,并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别。试验表明该方法只需要少量的时域故障数据样本来训练分类器,不必进行信号预处理便可实现多故障的识别和诊断,在少样本情况下比BP神经网络具有故障分类能力强的优点。