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中小微企业是中国银行信贷的重要对象,规划银行对中小微企业信贷策略对宏观经济发展具有重要意义.针对中小微企业风险评价及银行信贷策略规划题,以人工神经网络及模糊数学理论为基础,构建BP神经网络模型和模糊综合评价模型并求解,最后综合应用,实现了在不同条件下对各企业的信用风险评估的精细测算和与之相对应的信贷策略的合理统筹.依托模型进行深度学习,对缺失数据进行准确预测,完善数据结构合理性,提高模型完备性,综合企业的实力和信誉定量评价企业的信贷风险,并分析银行根据企业风险应制定的信贷策略.