【摘 要】
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针对新一代健康监护系统在综合运用传感器网络、云计算和大数据等技术时存在的移动性、网络延迟、慢性疾病预测的准确率局限性问题,设计了一种基于云雾辅助的移动健康监护系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61872436);福建省自然科学基金(2019J01856);赛尔网络下一代互联网创新项目(NGI20160708)
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针对新一代健康监护系统在综合运用传感器网络、云计算和大数据等技术时存在的移动性、网络延迟、慢性疾病预测的准确率局限性问题,设计了一种基于云雾辅助的移动健康监护系统.通过分析基于云雾辅助的移动健康监护系统的层次化结构,解决了该系统的3项关键技术,包括:采用基于IPv6的网络体系结构以增加移动性,采用基于时间阈值的云雾资源统一调度算法以降低响应延迟,采用基于级联特征降维和特征选择的慢性病变风险分级模型以提高预测的智能性和准确率.对比实验表明,该系统具有更低的响应延迟和更高的慢性病变风险分级准确率,从而有利于心
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