【摘 要】
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为了实现高通量、高准确率的全血细胞检测，提出了一种基于微流控芯片与动态显微成像技术的全血细胞分类计数方法，并对该方法在全血细胞识别中的准确性以及在实际样本检测中的有效性进行了研究。首先，以微流控芯片为核心，设计了动态显微成像的细胞图像采集平台。然后，以目标检测网络YOLO V4为检测模型，完成对连续帧图像中的细胞分类与定位。最后，在获取血细胞的类别以及坐标数据后，完成对两类血细胞数量的统计。实验结
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81802325,61874099）； 河南省医学科技攻关计划项目（2018020045）；
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为了实现高通量、高准确率的全血细胞检测，提出了一种基于微流控芯片与动态显微成像技术的全血细胞分类计数方法，并对该方法在全血细胞识别中的准确性以及在实际样本检测中的有效性进行了研究。首先，以微流控芯片为核心，设计了动态显微成像的细胞图像采集平台。然后，以目标检测网络YOLO V4为检测模型，完成对连续帧图像中的细胞分类与定位。最后，在获取血细胞的类别以及坐标数据后，完成对两类血细胞数量的统计。实验结果表明：两类血细胞识别的均值平均精度（mAP）达到了99.25%。在进行了真实血液样本的测试后，红细胞与白细胞的比值分布范围与临床中血常规检测的基本一致，体现出了一定的临床参考价值，并且能为全血细胞即时检测（POCT）的实现提供一种可行的思路。
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