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随着人工智能（AI）技术的兴起与发展，将AI应用于医疗健康领域正日益受到广泛关注。本文以机器学习、深度学习和迁移学习等方法为代表，概述了在睡眠医学领域的相关研究工作，涵盖了睡眠分期、睡眠纺锤波、睡眠呼吸暂停、快动眼睡眠行为障碍、失眠以及发作性睡病等。同时，分析并探讨了未来AI的发展趋势，充分发挥AI在大数据分析和智能决策上的优势，使其在睡眠医学领域能够得以进一步地推广与应用。