【摘 要】
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混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法。介绍了该算法的基本原理,并在对其进行算法分析的基础之上,提出了一种
【机 构】
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北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）（2006AA01Z419）、国家自然科学基金重大研究计划（90604023）、国家自然科学基金（60673098,60805043）、现代通信国家重点实验室基金（9140C110101061）、北京市自然科学基金（4072020）资助项目
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混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法。介绍了该算法的基本原理,并在对其进行算法分析的基础之上,提出了一种改进的混沌蚂蚁群算法,该改进算法采用全面学习策略和一种简单的精细搜索策略以提高算法的性能。数值实验表明,该改进算法的收敛精度和结果稳定性优于混沌蚂蚁群算法。在此基础上,将其应用于对PID控制器参数的优化,仿真显示其结果优于混沌蚂蚁群算法。
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