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摘要：为转变应用型本科院校《应用软件选讲》考核评价的负面效应，更为科学合理地评价教学效果，推进此类课程的教学改革，本文选取安徽三联学院两个班级学生的《应用软件选讲》期末考核成绩为样本，结合SPSS20.0软件采用相关分析法、两独立样本t检验等方法对影响课程教学效果的因素进行了分析，并在此基础上提出了《应用软件选讲》考核评价方式的优化路径。
关键词：考核评价;应用软件选讲;应用型本科
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）30-0171-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1 引言
自“十三五”以来，随着“数据强国”理念的提出[1]，各产业在数据分析与挖掘方面的需求不断攀升[2]，包含SPSS等在内的统计分析软件则在很大程度上迎合了这种需求。在该背景下，多数应用型本科院校已将诸如《应用软件选讲》等数据分析课程设定为各专业的基础课程，着重培养学生的数据素养，以适应时代要求[3]。课程培养目标能否达成主要取决于教学质量的高低，而考核评价是监测教学质量的重要手段，也是检验教学成果的重要途径，其设定是否科学将在很大程度上影响学生课程知识掌握程度的有效检测[4]。
目前部分应用型本科高校在诸如《应用软件选讲》等课程教学过程中的考核方式相对单一，学生仅须提供一篇与课程有关的论文即可结课，而事实是这种结课论文毫无质量可言。此外，由于考核方式简单，结课没有压力，学生上课经常存在开小差以及从事与课程主题无关的活动，诸如此类现象比比皆是，学习效率较为低下[5]。类似这种传统的实验教学及考核模式，既不能考查出学生真实的学习效果，亦不能增强学生的学习动力，更难以提升学生分析与解决实际问题的能力，亟待改进。因此，本文通过对《应用软件选讲》课程考核评价影响因素进行分析，以达到转变传统考核评价的负面效应，更为科学地评价教学效果，推进此类课程教学改革的目的。
2 课程简介
《应用软件选讲》作为安徽三联学院经济管理学院的一门基础实验教学课程，其考核方式为考查，该课程为2学分，48学时，具体学时分配见表1，其教学目标是通过课程实验教学、学生自学、习题、作业、课堂讨论、答疑等实践环节，结合现阶段社会产业对应用型人才培养的相关要求，使学生理解和掌握统计分析的基础知识和软件的相关应用，培养其分析以及解决现实专业问题的能力，为学生今后从事管理实践工作和进行相关研究奠定基础。
《应用软件选讲》主要以《高等数学》《统计学》《市场调查》《市场调查实训》和《计量经济学》等课程为前置课程，以就业实训、毕业论文设计与写作等为后修环节。
《应用软件选讲》成绩由阶段考性核成绩（占50%）与末考成绩（占50%）构成。阶段性考核成绩的构成为考勤（10%）、上课表现（20%）、课程作业（30%）、课内实践（40%）。期末考核方式为上机实验，试题分为三大题，每大题下设2小题，考核着重强调实际问题的处理，其范围涵盖了数据收集、文件建立、预处理以及数据分析等内容。
3 《应用软件选讲》教学效果影响因素分析
3.1 教学过程
本文以安徽三联学院2017、2018級市场营销两个班（共107人）为样本，以《应用软件选讲》课程期末成绩作为教学质量的观测指标，以课程平时成绩作为教学过程的观测指标，借助SPSS20.0采用相关分析法对二者的相关程度进行验证。
由表2可知，期末成绩与平时成绩之间的概率p-值为0，小于显著性水平α（α=0.01），二者间存在显著的线性相关，这表明教学过程是《应用软件选讲》教学效果的显著影响因素;二者间的相关系数为0.444，二者间存在较弱的正相关，表明课教学过程对教学质量的提升较为有限，这从另一方面也凸显了当前的过程性考核设计存在一定的问题，其结构组成有待进一步优化。
3.2 学科竞赛
为验证学科竞赛是否对《应用软件选讲》的教学效果产生了显著影响，本文以参加市场调查大赛的学生为观察对象，采用SPSS两独立样本t检验对其进行验证。如表3，107人中参与学科竞赛的52人，其期末平均成绩为69.2分;未参赛者55人，其期末平均成绩为62.4分。两总体方差F检验的统计量为2.3，其相应的概率P-值为0.133，大于显著性水平α（α=0.05），表明两总体方差相等。两总体均值检验的统计量为2.8，相应的概率P-值为0.006小于显著性水平α（α=0.05），认为两总体均值间有显著差异，学科竞赛对教学效果产生了显著影响。
3.3 内容联结性
在所选取的107人中，“未及格”占31.8%，“良好”占29.9%，“优秀”占5.6%，这表明在教学过程中有近三成的学生未达成教学目标;对教学内容掌握良好的学生占35.5%，这表示仅三成的学生能够较为熟练地运用《应用软件选讲》的课程知识点，教学效果有待提升。
依据教学过程中的学生反馈，过半学生存在课程知识点无法联结应用的现象，其学习割裂了前后章节、章节与章节之间知识点的联系，学习效率较为低下，难以有效培养学生的发散性思维以及分析、解决问题的能力。
3.4 教学环境
从《应用软件选讲》的期末成绩来看，两个班级学生的平均成绩为65.7，极大值与极小值分别为48.0与94.0，标准差为12.8，考试成绩高低落差较大。数据表明虽然教学效果总体尚可，但两极分化问题颇为严重。
由于《应用软件选讲》教学内容体量偏大且较为枯燥，加之软件学习涉及诸多数理统计理论，部分章节学习难度系数高，导致学生对于《应用软件选讲》的学习逐渐失去兴趣。此外，在教学过程中，虽然实验设备齐全，但学生间的协作以及师生间的互动较少，难以带动课堂氛围，教学效果大打折扣。 4 结语
本文以安徽三联学院两个班级《应用软件选讲》的期末成绩为研究对象，借助SPSS软件采用相关分析、两独立样本t检验等方法对课程教学效果的影响因素进行了研究，研究认为教学过程、学科竞赛、内容联结性以及教学环境等因素切实影响了课程的教学效果，基于此本文提出了《应用软件选讲》考核评价方式的优化路径：
第一，《应用软件选讲》在教学过程中应明晰课程实践性强的特点，基于知识结构与职业能力培养的要求，实施形成性考核与多元评价，同时应做实平时考核，做好考核记录，将平时考核与终结性考核整合起来，按照相应比重进行合成，形成课程的最终评价。
第二，《应用软件选讲》应积极依托诸如全国大学生市场调查大赛、大学生三创赛等学科专业竞赛，以学生为主体，锻炼课程知识点的应用，并以学科竞赛成绩替换期末考核。与此同时，授课教师可通过担任指导老师，充分借鉴优秀比赛案例，革新教学内容与考核方式，争取能探索出一条“以赛促教、以赛（或成果）代考”的应用型课程考核新模式。
第三，借力產教融合，通过参与企业实际运营项目，形成教学专题。教学专题应做好课程知识点的提炼，强调知识点间的关联性与实用性，从数据选取、文件建立到数据的处理与分析都应做到让学生融会贯通，切实培养好其职业技能与专业素养。
第四，《应用软件选讲》的教学应贯彻OBE理念，在充分做好学情剖析，了解学生个体差异的基础上，授课老师应精选上课教材，通过逐层递进、动态教学的方法即时获取学生反馈，调整好教学内容与课堂氛围，采取成立学习小组的形式完成课程学习，依据课程学习所取得相应成果对小组成员进行梯次评价。
参考文献：
[1] 王建民.大数据战略：从数据大国到数据强国[J].科技导报，2020，38（3）：34.
[2] 杨润芊，韩萌菲.大数据人才的能力要求与需求分析[J].数字技术与应用，2019，37（8）：207-208.
[3] 袁迎春.《SPSS统计软件应用》课程的教学实践与改革思考[J].科技风，2021（2）：37-39.
[4] 罗三桂，刘莉莉.我国高校课程考核改革趋势分析[J].中国大学教学，2014（12）：71-74.
[5] 韩胜娟.高校经济管理类专业SPSS软件教学的探讨[J].现代企业教育，2007（16）：178-179.
[6] 姜忠鹤，闫杰.独立学院“SPSS软件应用”课程改革探索——以河海大学文天学院经济管理系为例[J].沈阳大学学报（社会科学版），2018，20（3）：345-349.
【通联编辑：李雅琪】
关键词：考核评价;应用软件选讲;应用型本科
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）30-0171-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1 引言
自“十三五”以来，随着“数据强国”理念的提出[1]，各产业在数据分析与挖掘方面的需求不断攀升[2]，包含SPSS等在内的统计分析软件则在很大程度上迎合了这种需求。在该背景下，多数应用型本科院校已将诸如《应用软件选讲》等数据分析课程设定为各专业的基础课程，着重培养学生的数据素养，以适应时代要求[3]。课程培养目标能否达成主要取决于教学质量的高低，而考核评价是监测教学质量的重要手段，也是检验教学成果的重要途径，其设定是否科学将在很大程度上影响学生课程知识掌握程度的有效检测[4]。
目前部分应用型本科高校在诸如《应用软件选讲》等课程教学过程中的考核方式相对单一，学生仅须提供一篇与课程有关的论文即可结课，而事实是这种结课论文毫无质量可言。此外，由于考核方式简单，结课没有压力，学生上课经常存在开小差以及从事与课程主题无关的活动，诸如此类现象比比皆是，学习效率较为低下[5]。类似这种传统的实验教学及考核模式，既不能考查出学生真实的学习效果，亦不能增强学生的学习动力，更难以提升学生分析与解决实际问题的能力，亟待改进。因此，本文通过对《应用软件选讲》课程考核评价影响因素进行分析，以达到转变传统考核评价的负面效应，更为科学地评价教学效果，推进此类课程教学改革的目的。
2 课程简介
《应用软件选讲》作为安徽三联学院经济管理学院的一门基础实验教学课程，其考核方式为考查，该课程为2学分，48学时，具体学时分配见表1，其教学目标是通过课程实验教学、学生自学、习题、作业、课堂讨论、答疑等实践环节，结合现阶段社会产业对应用型人才培养的相关要求，使学生理解和掌握统计分析的基础知识和软件的相关应用，培养其分析以及解决现实专业问题的能力，为学生今后从事管理实践工作和进行相关研究奠定基础。
《应用软件选讲》主要以《高等数学》《统计学》《市场调查》《市场调查实训》和《计量经济学》等课程为前置课程，以就业实训、毕业论文设计与写作等为后修环节。
《应用软件选讲》成绩由阶段考性核成绩（占50%）与末考成绩（占50%）构成。阶段性考核成绩的构成为考勤（10%）、上课表现（20%）、课程作业（30%）、课内实践（40%）。期末考核方式为上机实验，试题分为三大题，每大题下设2小题，考核着重强调实际问题的处理，其范围涵盖了数据收集、文件建立、预处理以及数据分析等内容。
3 《应用软件选讲》教学效果影响因素分析
3.1 教学过程
本文以安徽三联学院2017、2018級市场营销两个班（共107人）为样本，以《应用软件选讲》课程期末成绩作为教学质量的观测指标，以课程平时成绩作为教学过程的观测指标，借助SPSS20.0采用相关分析法对二者的相关程度进行验证。
由表2可知，期末成绩与平时成绩之间的概率p-值为0，小于显著性水平α（α=0.01），二者间存在显著的线性相关，这表明教学过程是《应用软件选讲》教学效果的显著影响因素;二者间的相关系数为0.444，二者间存在较弱的正相关，表明课教学过程对教学质量的提升较为有限，这从另一方面也凸显了当前的过程性考核设计存在一定的问题，其结构组成有待进一步优化。
3.2 学科竞赛
为验证学科竞赛是否对《应用软件选讲》的教学效果产生了显著影响，本文以参加市场调查大赛的学生为观察对象，采用SPSS两独立样本t检验对其进行验证。如表3，107人中参与学科竞赛的52人，其期末平均成绩为69.2分;未参赛者55人，其期末平均成绩为62.4分。两总体方差F检验的统计量为2.3，其相应的概率P-值为0.133，大于显著性水平α（α=0.05），表明两总体方差相等。两总体均值检验的统计量为2.8，相应的概率P-值为0.006小于显著性水平α（α=0.05），认为两总体均值间有显著差异，学科竞赛对教学效果产生了显著影响。
3.3 内容联结性
在所选取的107人中，“未及格”占31.8%，“良好”占29.9%，“优秀”占5.6%，这表明在教学过程中有近三成的学生未达成教学目标;对教学内容掌握良好的学生占35.5%，这表示仅三成的学生能够较为熟练地运用《应用软件选讲》的课程知识点，教学效果有待提升。
依据教学过程中的学生反馈，过半学生存在课程知识点无法联结应用的现象，其学习割裂了前后章节、章节与章节之间知识点的联系，学习效率较为低下，难以有效培养学生的发散性思维以及分析、解决问题的能力。
3.4 教学环境
从《应用软件选讲》的期末成绩来看，两个班级学生的平均成绩为65.7，极大值与极小值分别为48.0与94.0，标准差为12.8，考试成绩高低落差较大。数据表明虽然教学效果总体尚可，但两极分化问题颇为严重。
由于《应用软件选讲》教学内容体量偏大且较为枯燥，加之软件学习涉及诸多数理统计理论，部分章节学习难度系数高，导致学生对于《应用软件选讲》的学习逐渐失去兴趣。此外，在教学过程中，虽然实验设备齐全，但学生间的协作以及师生间的互动较少，难以带动课堂氛围，教学效果大打折扣。 4 结语
本文以安徽三联学院两个班级《应用软件选讲》的期末成绩为研究对象，借助SPSS软件采用相关分析、两独立样本t检验等方法对课程教学效果的影响因素进行了研究，研究认为教学过程、学科竞赛、内容联结性以及教学环境等因素切实影响了课程的教学效果，基于此本文提出了《应用软件选讲》考核评价方式的优化路径：
第一，《应用软件选讲》在教学过程中应明晰课程实践性强的特点，基于知识结构与职业能力培养的要求，实施形成性考核与多元评价，同时应做实平时考核，做好考核记录，将平时考核与终结性考核整合起来，按照相应比重进行合成，形成课程的最终评价。
第二，《应用软件选讲》应积极依托诸如全国大学生市场调查大赛、大学生三创赛等学科专业竞赛，以学生为主体，锻炼课程知识点的应用，并以学科竞赛成绩替换期末考核。与此同时，授课教师可通过担任指导老师，充分借鉴优秀比赛案例，革新教学内容与考核方式，争取能探索出一条“以赛促教、以赛（或成果）代考”的应用型课程考核新模式。
第三，借力產教融合，通过参与企业实际运营项目，形成教学专题。教学专题应做好课程知识点的提炼，强调知识点间的关联性与实用性，从数据选取、文件建立到数据的处理与分析都应做到让学生融会贯通，切实培养好其职业技能与专业素养。
第四，《应用软件选讲》的教学应贯彻OBE理念，在充分做好学情剖析，了解学生个体差异的基础上，授课老师应精选上课教材，通过逐层递进、动态教学的方法即时获取学生反馈，调整好教学内容与课堂氛围，采取成立学习小组的形式完成课程学习，依据课程学习所取得相应成果对小组成员进行梯次评价。
参考文献：
[1] 王建民.大数据战略：从数据大国到数据强国[J].科技导报，2020，38（3）：34.
[2] 杨润芊，韩萌菲.大数据人才的能力要求与需求分析[J].数字技术与应用，2019，37（8）：207-208.
[3] 袁迎春.《SPSS统计软件应用》课程的教学实践与改革思考[J].科技风，2021（2）：37-39.
[4] 罗三桂，刘莉莉.我国高校课程考核改革趋势分析[J].中国大学教学，2014（12）：71-74.
[5] 韩胜娟.高校经济管理类专业SPSS软件教学的探讨[J].现代企业教育，2007（16）：178-179.
[6] 姜忠鹤，闫杰.独立学院“SPSS软件应用”课程改革探索——以河海大学文天学院经济管理系为例[J].沈阳大学学报（社会科学版），2018，20（3）：345-349.
【通联编辑：李雅琪】