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提出了基于ＢＰ网络的锅炉过热器控制系统的动态特性的辨识方法，应用可变斜率的改进的ＢＰ算法，极大地加速神经网络的学习速度，在伪随机信号作用下，对实际系统与辨识模型的响应进行比较，结果令人满意。
基于BP网络的锅炉过热汽温系统动态特性的辨识
【摘 要】
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提出了基于ＢＰ网络的锅炉过热器控制系统的动态特性的辨识方法，应用可变斜率的改进的ＢＰ算法，极大地加速神经网络的学习速度，在伪随机信号作用下，对实际系统与辨识模型的响应进行比较，结
【机 构】
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电力工业部电力科学研究院
【出 处】
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电工技术学报
【发表日期】
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1997年5期
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