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基于四元数和Kalman滤波器的多传感器数据融合算法
基于四元数和Kalman滤波器的多传感器数据融合算法
来源 :计量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jenny18
【摘 要】
:
工业现场、工程计量的倾角测量要求测量范围大、测量精度高。本文采用四元数进行姿态变换,Kalman滤波器进行数据融合,在低成本的ARM平台和MEMS传感器上实现了多传感器数据融
【作 者】
:
姜晓旭
冯彩群
【机 构】
:
渭南市计量测试所;
【出 处】
:
计量技术
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
四元数
Kalman滤波器
倾角仪
MEMS传感器
【基金项目】
:
质检总局科技计划项目,编号:2015QK208
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工业现场、工程计量的倾角测量要求测量范围大、测量精度高。本文采用四元数进行姿态变换,Kalman滤波器进行数据融合,在低成本的ARM平台和MEMS传感器上实现了多传感器数据融合算法,解算出空间全角度的姿态角。实验结果表明测量误差在±0. 2°范围内,能够满足一定范围内的测量要求。
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