【摘 要】
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为找到更适用于贫乏样本信息预测问题的预测方法及优化方法,提出基于实验数据解析的方法性能对比研究,通过大量预测实验与优化实验,研究预测方法的准确性、稳定性以及优化方
【机 构】
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中国民航大学空中交通管理学院,中国民航大学民航安全科学研究所,天津航大天元航空技术有限公司
【基金项目】
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This work was supported by the Scientific Research Projects of Tianjin Educational Committee(No.2020KJ029)。
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为找到更适用于贫乏样本信息预测问题的预测方法及优化方法,提出基于实验数据解析的方法性能对比研究,通过大量预测实验与优化实验,研究预测方法的准确性、稳定性以及优化方法的修正性。研究中分别使用5种传统单项预测方法对贫乏样本信息预测问题进行预测,并运用标准差法对这5种方法分配权重,进行组合预测。对预测结果的精度进行排名,排名的均值和方差体现了预测方法的准确性与稳定性;同时研究提出了误差消除预测优化方法,对预测结果分别使用误差消除优化、马尔科夫优化及对优化结果进一步修正的双层优化,并使用精度的提升与下降程度来反映
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