【摘 要】
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针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题,提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映射的自动配准算法.在由粗至细的尺度空间中,算法分别采用仿射模型
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系,国防科学技术大学信息系统工程国防科技重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60902093)资助~~
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针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题,提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映射的自动配准算法.在由粗至细的尺度空间中,算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换模型.在每个尺度层上,首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构,并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上;接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数,使两幅图像间的结构相似度最大.在各层的寻优结束之后,使用Powell算法对全局寻优后的模型参数进行局部
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