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对影响计算机视觉检测玉米籽粒品质的尖端和胚部的识别两个问题进行了研究。利用玉米籽粒尖端的形态特征和胚部图像的亮度特征,分别提出了相应的识别算法。算法对4个品种xhg、xn12、wn14、wc玉米籽粒尖端、表面特征的综合识别率分别为92.50%和89.58%,为特征参数计算奠定了基础。
玉米籽粒的尖端和胚部的计算机视觉识别
【摘 要】
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对影响计算机视觉检测玉米籽粒品质的尖端和胚部的识别两个问题进行了研究。利用玉米籽粒尖端的形态特征和胚部图像的亮度特征,分别提出了相应的识别算法。算法对4个品种xhg、xn12、wn14、wc玉米籽粒尖端、表面特征的综合识别率分别为92.50%和89.58%,为特征参数计算奠定了基础。
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,西北农林科技大学机械与电子工程学院
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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2004年03期
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