【摘 要】
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随着社会经济的快速发展,土壤重金属污染日益严重,关于土壤污染预测的研究较为欠缺。利用BP神经网络建立预测模型,经学习训练后,Hg,As,Cd,Cr,Pb 5种元素的模型预测精度分别达
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院,南京师范大学环境学院
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随着社会经济的快速发展,土壤重金属污染日益严重,关于土壤污染预测的研究较为欠缺。利用BP神经网络建立预测模型,经学习训练后,Hg,As,Cd,Cr,Pb 5种元素的模型预测精度分别达到98.52%,98.22%,91.86%,90.70%,88.31%。根据预测,5 a后所有监测点Hg,Cd浓度均超过土壤环境质量二级标准,10 a和20 a后各重金属浓度继续升高。10 a后,Hg的Igeo值为偏中污染,表明Hg受到电厂烟尘排放的影响最为严重;5 a后,PLI无无污染区域,在烟囱下风向1~2 km范围内重金
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