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提出了一种基于离散小波变换、主成分分析和余弦相似度分类器的人脸识别方法。首先对图像进行二维离散小波变换,得到近似分量以及水平、垂直和对角细节分量,然后对每幅图像进行二维主成分特征提取。最后,使用余弦分类器对4种特征进行分类并融合得出最终结果。实验表明,此方法准确率要优于单一的二维主成分分析,且余弦相似度分类器拥有比欧几里得距离更好的分类效果。