利用AANA随机序列的矩不等式得到了AANA样本下非参数模型中加权估计量的矩相合性及完全相合性,所得结果改进和推广了已有的一些结......

回归分析是一种重要的统计推断方法。在实际应用中,它成为理论与实际联系最为密切的统计方法之一,是分析与处理数据、寻求数据之间......

近年来，无论是在理论研究上还是实际应用上，半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一......

众所周知，估计量渐近性质的研究一直是数理统计领域中的热点问题，而估计量的相合性则是研究中不可避免的一个问题.因此，本文讨论固定......

在误差为正相协（PA）序列情形下,利用最小二乘法和一般非参数统计方法,在适当的条件下,证明了半参数回归模型估计量具有矩相合性.......

m-END随机变量是一类很弱的负相依随机变量,它包含了NA随机变量、NOD随机变量和END随机变量。本文基于误差为m-END序列,研究非参数......

考虑了误差为NA序列的半参数回归模型,利用非参数估计方法给出了模型参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了......

在PA样本下讨论一般形式密度估计的矩相合性和强相合性．...

对随机设计非参数回归模型,在ρ混合样本下研究Nadaraya-Watson型核回归估计,证明了这种核回归估计的逐点矩相合性和全局矩相合性,......

考虑半参数回归模型Y^(j)(xin，tin)=tinβ+g(xin)+e^(j)(xin)，1≤j≤m，1≤i≤n．利用最小二乘法和权函数估计方法，定义β，g的估计量βm,n......

考虑EV回归模型:yi=θ+xiβ+ei,ξi=xi+ui, i=1,2,…,n,n≥1.在φ混合误差下研究EV回归模型中最小二乘估计量的渐近性质,建立估计......

本文研究了误差为鞅差序列下的异方差部分线性回归模型．基于非参数估计量，我们导出了最小二乘法和加权最小二乘法的参数估计量，并且在......

推广的负象限相依(END)变量是一类包含独立变量、负相协(NA)变量、负象限相依(NOD)变量等在内的非常广泛的相依变量,在保险与金融......

利用ANA序列的Rosenthal-型矩不等式建立了ANA误差下非参数回归模型中加权估计量的完全相合性,所得结果改进和推广了已有文献的一......