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由台风轨道的精确预报减少损害和经济损失具有重要重要性。然而，台风观察的巨大的数量被气象学的部门积累了他们足够地还有待于被利用。采用机器学习执行预报是一个有效方法。长短的术语记忆(LSTM ) 神经网络在瓷器大陆在 1949-2011 期间基于台风观察被训练，为台风磁道的预言基于机器学习把技术，和一个预报模型与大数据和数据采矿相结合被开发。结果证明采用的算法与改进精确生产台风轨道的理想的 6-24 h nowcasting。