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语音识别的一大难题就是参数提取和最佳结果的匹配搜索.本文利用离散小波变换(DWT)特有的奇异特征提取和时变滤波功能,结合动态时间规整算法(DTW)提出了分频匹配策略,实现了在频率域上'由粗及细'地匹配,使语音词汇的识别做到更准确、更快速.实验证明了该方法的正确性和可行性.
分频匹配在语音识别与控制中的应用
【摘 要】
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语音识别的一大难题就是参数提取和最佳结果的匹配搜索.本文利用离散小波变换(DWT)特有的奇异特征提取和时变滤波功能,结合动态时间规整算法(DTW)提出了分频匹配策略,实现了
【机 构】
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成都理工大学信息工程学院
【出 处】
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声学与电子工程
【发表日期】
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2005年3期
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