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为了使光伏发电系统时刻工作在最大功率点处，构建了非对称基神经网络跟踪光伏最大功率点的方法，给出了该方法的具体实现步骤．依据光伏发电因素对发电效率的影响程度不同，构建了模糊因素隶属函数，计算出影响因素的模糊权值，并将该权值融入到非对称基神经网络结构的构建中．通过固定基宽的径向基函数方法、传统的径向基函数方法以及文中方法，并采用4种数量的样本训练网络，通过网络训练时间及标准差进行对比，可得采用180个样本训练网络的精度最高，且文中方法获得网络的精度高于其他方法至少1个数量级以上．使用这种神经网络时刻识别光伏系