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传统的打印机感光鼓损伤印迹识别系统识别时间长,工作过程稳定性差,为了解决上述问题,基于深度学习设计了一种新的打印机感光鼓损伤印迹识别系统。在传统卷积神经网络基础上增加训练模型,设计了一种新的卷积神经网络,将该网络引入到系统硬件中,构建出系统硬件总结构,包括输入层、卷积层、下采样层、特征提出层和输出层五层。根据硬件设计软件程序,共分为信息预处理、感光鼓损伤印迹定位、感光鼓损伤印迹分割、感光鼓损伤印迹识别四步。为检测识别系统的工作效果,与传统识别系统进行实验对比,结果表明,基于深度学习设计的识别系统能够