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利用神经网络对GNSS数据进行高程异常拟合处理,以地铁地表沉降二等水准数据为检测数据,对拟合后的精度进行评定。在神经网络预测中,神经元的选择以及训练函数的确定,对建筑物稳定性评价起到关键作用。
基于神经网络的建筑物稳定性时间预报分析
【摘 要】
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利用神经网络对GNSS数据进行高程异常拟合处理,以地铁地表沉降二等水准数据为检测数据,对拟合后的精度进行评定。在神经网络预测中,神经元的选择以及训练函数的确定,对建筑物稳定性评价起到关键作用。
【机 构】
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青岛瑞源工程集团有限公司
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2018年12期
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