工商银行自动化机器学习技术探索与实践

来源 :人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao4869
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着人工智能(AI)技术的发展与日益成熟,金融业智能化场景的应用需求呈现井喷式增长。但是,传统人工开展机器学习建模方式存在技术门槛高、建模周期长等痛点,成为制约人工智能快速落地与规模化应用的主要障碍之一。为了突破人工开展机器学习建模的诸多限制,业界正积极探索建立这样一种机制:让计算机自行设计、学习与训练模型,即应用AI学习AI。在此背景下,自动化机器学习技术应运而生。
其他文献
人力资本作为一种新生事物,在被企业越来越关注的同时,也反映了当前企业管理层(特别是高管层)看待人力资源部的复杂心态。主要就“人力资本部:鸡肋还是熊掌”这一话题简单了解人力
副语言和超语言中蕴含的文化与目标语言预设读者的文化可能呈现文化交叉、文化移入、文化差异、文化冲突、文化真空,这些现象决定了翻译方法的选择。文章以能否传达和再现源文
人工智能技术与智慧审判、智慧执行、智慧管理、智慧服务等业务的融合日益深入,应用成效显著.以科大讯飞为例,依托其智能语音、图像识别、知识图谱、音视频等技术开发的智慧
算法创新是当前最重要的创新类型之一,专利是保护算法创新的主要制度.在中国、欧洲、美国等国家和地区的审查实践中,虽然算法在特定技术领域的应用在满足新颖性、创造性等前