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将混合遗传算法应用于船舶舵阻摇,充分发挥了模糊逻辑、神经网络和遗传算法各自的优势.采用模糊系统的自适应变节点的神经网络学习模糊神经网络参数,从样本数据中获取模糊控制规则,弥补了各自的不足.仿真结果表明上述算法为改进船舶舵阻摇效果提供了一个有效途径.
基于混合遗传算法优化的舵减摇模糊控制系统
【摘 要】
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将混合遗传算法应用于船舶舵阻摇,充分发挥了模糊逻辑、神经网络和遗传算法各自的优势.采用模糊系统的自适应变节点的神经网络学习模糊神经网络参数,从样本数据中获取模糊控
【机 构】
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武汉航海职业技术学院武汉430062,武汉理工大学航运学院武汉430063
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2003年2期
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