【摘 要】
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轻型合成营是实施改革强军和战斗力提升的重大建设成果,是未来陆军部队实施地面突击作战的重要战术力量之一,与传统战术作战力量相比,具有力量组成多元、火力打击猛、突击力强的特点,同时,给营指挥控制带来了巨大挑战.通过分析轻型合成营高原山地进攻作战特点,科学建立轻型合成营高原山地作战指挥控制能力指标体系,利用D-S证据理论确定指标权重,构建陆军轻型合成营高原山地进攻作战指挥控制能力数学评估模型,采用区间理论赋值并进行了仿真实例分析.论文的研究能够应用于陆军轻型合成营指挥控制能力的定量评估,从而有针对性地提升轻型合
【机 构】
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火箭军工程大学 西安 710025
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轻型合成营是实施改革强军和战斗力提升的重大建设成果,是未来陆军部队实施地面突击作战的重要战术力量之一,与传统战术作战力量相比,具有力量组成多元、火力打击猛、突击力强的特点,同时,给营指挥控制带来了巨大挑战.通过分析轻型合成营高原山地进攻作战特点,科学建立轻型合成营高原山地作战指挥控制能力指标体系,利用D-S证据理论确定指标权重,构建陆军轻型合成营高原山地进攻作战指挥控制能力数学评估模型,采用区间理论赋值并进行了仿真实例分析.论文的研究能够应用于陆军轻型合成营指挥控制能力的定量评估,从而有针对性地提升轻型合成营高原山地指挥控制能力.
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2021年,在无证书公钥密码体制下,Ren等提出了一个基于区块链的车载自组网批量验证签名方案(以下简称Ren方案),并声称该方案满足签名的消息完整性、匿名性和可追踪性.但论文指出Ren方案构造存在安全缺陷,导致方案生成的签名是可以普遍伪造的,无法实现批量验证签名,且不能为车辆间发送消息提供认证服务.接着,论文基于Ren方案提出了一个改进的基于区块链的无证书批量验证签名方案,并对改进方案进行了安全性和效率分析.结果表明,论文方案是不可伪造的,在与Ren方案效率相当的情况下满足签名的消息完整性、匿名性和可追踪
平面相控阵天线不可避免地存在阵元失效的情况,因而可能会破坏雷达等系统严格要求的低副瓣特性.实际中失效阵元往往不能及时更换而装备仍要继续工作,需要对阵元失效的危害程度进行有效评估,判断方向图校正是否可行.各种文献对线阵和矩形布阵的阵元失效分析较多,而对常见的三角布阵分析不多,因此对三角布阵的阵元失效分析具有重要的现实意义.u-v坐标系下三角布阵阵元排布相对稀疏的一维在与阵面平行的方向存在副瓣抬高,在分析了此现象的基础上,仿真了Taylor加权矩形与三角布阵不同位置的阵元失效对最大副瓣电平的影响,对两者作出了
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某型特种钢索采用特殊的铁磁性材料制成,其使用目的是对飞机在有限距离内进行拦停,因此对钢索的可靠性、安全性、质量控制和使用状态等方面提出了极其严格的要求.论文模拟特种钢索在使用过程中出现的断丝缺陷,对钢索断丝漏磁场进行有限元仿真分析,采用控制变量法研究钢索断丝对漏磁检测信号的影响,并进行了试验验证.结果表明,钢索漏磁检测信号幅值随断丝深度的增加而增大,在一定范围内随断口宽度的增大而减小,当宽度大于深度时,漏磁通波峰与波谷的差值变化极其微弱,检测信号幅值变化趋于平缓.论文理论计算分析与试验结果相吻合,为特种钢
在多无源传感器协同测向定位中,针对测量角度信息包含系统偏差情况,提出了基于迭代扩展卡尔曼滤波的多传感器在线协同配准及定位跟踪方法.首先构建多传感器测向定位配准模型,基于扩展卡尔曼滤波,迭代判定显著性检验统计量,在线实时估计目标航迹状态及传感器的角度偏差;通过仿真表明该方法能有效地估计传感器系统偏差,提升目标航迹跟踪的精度.
为做好装备器材的合理分类和库存的科学管理,文章通过建立采购优先级评价指标体系,然后引入主成分分析法对采购优先级评价的原始指标进行降维,确定聚类指标,其次采用改进的k-means算法划分采购优先等级.最后考虑分级后的库存管理,选取了各类别针对性的库存模型.实例分析表明,器材的分级情况较理想,分类的制定较为合理,提出的分类方法和库存管理策略有一定的可行性.
中文分词是作战文书中语义理解的基本任务.在中文分词的研究中,未登录词识别始终是一个难题.论文通过了一种可扩展外部知识的中文分词模型来提高未登录词的召回率.分词模型以基于序列标注的深度网络模型为骨架,使用双路注意力机制融入外部知识.外部知识是词范畴信息,是一种上下文信息,有助于识别未登录词.双路注意力机制使用自注意力机制编码词范畴信息.在构建的语料集上进行实验,试验结果表明,相对于基线方法,论文实现的分词模型能有效提升作战文书中文分词的准确率以及未登录词的召回率.
空中交通需求的增长迫切需要在繁忙的终端区准确地建立连续降落飞机间的间隔,因此需要准确地预测着陆速度,以提高机场吞吐量,同时避免飞机间的间隔过小带来的碰撞危险.论文利用获取的机载飞行信息和机场监视信息,利用神经网络建立飞机组之间后机的进近着陆速度预测模型,模拟后机进近到着陆跑道的最终进近速度剖面,使用确定R2系数和均方根误差的拟合优度进行评估,在成都双流机场的数据条件下,模型准确预测了着陆速度,96％的情况下,弱阵风和强阵风条件下的误差幅度分别为12.2％和11.9％.通过结果得出,这两种阵风条件下的着陆速
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