论文部分内容阅读
在反思中“破茧”在学习中高飞
【机 构】
：
广西梧州高级中学
【出 处】
：
中学教学参考
【发表日期】
：
2009年05期
其他文献
针对传统目标检测算法应用在无人机航拍图像上第三方施工目标检测和违章占压建筑检测的数据集少、检测率低等问题,提出基于Aerial-YOLOv2和迁移学习的航拍图像目标检测算法。首先,利用结合数据增强的迁移学习策略训练的网络来扩大数据集规模,并利用K均值聚类分析得到符合所提数据集特点的锚点框数量和尺寸;其次,通过自适应对比度增强的方法对图像进行预处理;最后,提出改进卷积模块替代YOLOv2中的卷积块并
在图像分类的实际应用过程中,部分类别可能完全没有带标签的训练数据。零样本学习(ZSL)的目的是将带标签类别的图像特征等知识迁移到无标签的类别上,实现无标签类别的正确分类。现有方法在测试时无法显式地区分输入图像属于已知类还是未知类,很大程度上导致未知类在传统设定下的ZSL和广义设定下的ZSL(GZSL)上的预测效果相差甚远。为此,提出一种融合视觉误差与属性语义信息的方法来缓解零样本图像分类中的预测偏
针对中文影评情感分类中缺少特征属性及情感强度层面的粒度划分问题,提出一种基于本体特征的细粒度情感分类模型。首先,利用词频逆文档频率(TF-IDF)和TextRank算法提取电影特征,构建本体概念模型。其次,将电影特征属性和普鲁契克多维度情绪模型与双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)融合,构建了在特征粒度层面和八分类情感强度下的细粒度情感分类模型。实验中,本体特征分析表明:观影人对故事属性关注度最高
在当今市场经济大潮中，医院要生存发展，防范医疗纠纷是一项重要举措。现对我院门诊2001～2004年所接到的护理投诉20例进行分析、思考，以寻求防范措施。