【摘 要】
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数据流广泛应用于现实世界的多个领域,但是不平衡数据流的存在严重影响了传统数据流分类器的性能.针对不平衡数据流问题,提出了随机平衡采样算法（RBS）处理数据流的不平衡问题,
【机 构】
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武汉大学人民医院信息中心,武汉大学人民医院消化内科
【基金项目】
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武汉大学自主科研项目（302-410500195,302-410500195）.
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数据流广泛应用于现实世界的多个领域,但是不平衡数据流的存在严重影响了传统数据流分类器的性能.针对不平衡数据流问题,提出了随机平衡采样算法（RBS）处理数据流的不平衡问题,并以RBS算法为基础提出了随机平衡采样数据流集成算法（RBSSEA）旨在解决不平衡数据流的分类问题.最后,分别采用合成和真实数据集对RBSSEA算法进行验证,实验结果证明RBSSEA算法在解决不平衡数据流分类问题具有一定的优势.
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