【摘 要】
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机械工件识别在自动化生产线中发挥重要作用,为提高生产线分类速度和准确度的同时减轻人工劳动力,提出一种基于机器视觉的机械工件特征信息匹配系统。首先利用工业相机获取机
【机 构】
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广东第二师范学院物理与信息工程系,广东省精密装备与制造技术重点实验室
【基金项目】
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2017年度省级大学生创新训练项目(项目编号:201714278021);2017年广州市高校创新创业教育项目(编号:2017192201);2016年度广东省精密装备与制造技术重点实验室开放基金项目(编号:PEM201604)
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机械工件识别在自动化生产线中发挥重要作用,为提高生产线分类速度和准确度的同时减轻人工劳动力,提出一种基于机器视觉的机械工件特征信息匹配系统。首先利用工业相机获取机械工件的HSV颜色信息,通过图像颜色的分量选取确定待测工件颜色;
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