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考虑车牌本身特征,以模式识别的思想对整幅图像转变至利于识别和排除干扰的特征空间,并对图像基于变换域的纹理进行车牌粗特征提取,再由投影法细定位分割。试验表明该方法准确性、鲁棒性和适应性都达到实用技术指标,尤对车牌背景复杂、干扰较多情况具有良好效果。
基于变换域分析的车牌分割研究
【摘 要】
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考虑车牌本身特征,以模式识别的思想对整幅图像转变至利于识别和排除干扰的特征空间,并对图像基于变换域的纹理进行车牌粗特征提取,再由投影法细定位分割。试验表明该方法准确性、鲁棒性和适应性都达到实用技术指标,尤对车牌背景复杂、干扰较多情况具有良好效果。
【机 构】
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合肥工业大学
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年03期
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