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本文提出了一种适用于ASCII码库中数字与字母的识别方法,将识别对象中每个像素值对应送入LSSM系统,相较于其他神经网络的识别方法,该系统在保证正确率的同时,具有更小的规模、更强的抗干扰能力、更快的收敛速度。
基于LSSM算法的联想记忆网络在字符识别中的应用
【摘 要】
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本文提出了一种适用于ASCII码库中数字与字母的识别方法,将识别对象中每个像素值对应送入LSSM系统,相较于其他神经网络的识别方法,该系统在保证正确率的同时,具有更小的规模、更强的抗干扰能力、更快的收敛速度。
【机 构】
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东北师范大学,武警警官学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2014年08期
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