【摘 要】
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航空燃气涡轮发动机中涡轮叶片表面质量的好坏直接影响发动机的整体性能,针对目前国内外对涡轮叶片进行表面处理过程中存在的几何精度偏低、质量不稳定等现状,引入磁针磁力研磨工艺,并以不同磁针型号、磁极转速及研磨时间为变化因素,以叶片气膜孔周边毛刺高度、叶片表面粗糙度及残余应力大小为指标通过试验来进行变化因素与指标参数间的规律分析。结果表明,涡轮叶片表面残余应力由原始拉应力转变为压应力,压应力值随磁针长度和磁极转速的增加而增加。涡轮叶片表面粗糙度及气膜孔周边毛刺高度经磁针磁力研磨后均得到明显改善。研究结果可为磁针磁
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航空燃气涡轮发动机中涡轮叶片表面质量的好坏直接影响发动机的整体性能,针对目前国内外对涡轮叶片进行表面处理过程中存在的几何精度偏低、质量不稳定等现状,引入磁针磁力研磨工艺,并以不同磁针型号、磁极转速及研磨时间为变化因素,以叶片气膜孔周边毛刺高度、叶片表面粗糙度及残余应力大小为指标通过试验来进行变化因素与指标参数间的规律分析。结果表明,涡轮叶片表面残余应力由原始拉应力转变为压应力,压应力值随磁针长度和磁极转速的增加而增加。涡轮叶片表面粗糙度及气膜孔周边毛刺高度经磁针磁力研磨后均得到明显改善。研究结果可为磁针磁
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针对城市污水处理厂二级出水低碳氮比的水质特点,该文通过腐朽木的释碳静态实验和反硝化滤池动态实验,研究了腐朽木的碳源释放规律,对腐朽木释碳组份进行了 GC/MS分析,同时以人工模拟配制低碳氮比废水作为反硝化滤池实验的进水,从TN、NO3--N的去除效果和COD、NO2--N、NH3-N的变化规律,分析和研究腐朽木作为填料在不同水力停留时间(HRT)下反硝化滤池的脱氮性能和运行效果.结果表明,腐朽木可有效地释放碳源物质,腐朽木释碳组份主要为(Z)-9-Octadecenamide,其分子式为C18H35NO;
数据驱动的材料设计模式已经广泛应用于材料科学研究中,以加速新材料从研发到应用的进程。机器学习技术能够挖掘数据中存在的潜在模式或规律,是数据驱动材料设计模式的研究关键和热点。其中,基于主动学习的策略已经成功指导了多种新材料的开发。首先,介绍了主动学习的研究思路、构成要素及每个环节常用的方法;其次,以航空发动机材料如高温合金、钛基合金、复合材料、热障涂层等为例,介绍了机器学习在其中的具体应用和取得的效果;最后,针对航空发动机材料的恶劣服役环境,展望了机器学习应用于航空发动机材料面临的挑战,并提出了可能的解决方
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提出一种基于曲面重构技术的叶根过渡区域加工轨迹的生成方法,生成的加工轨迹由已加工区域边界向叶根圆角边界渐变过渡,该加工轨迹与相邻区域的加工轨迹之间可实现精确搭接。该方法首先对已使用的加工轨迹进行分析,得到一组用于代表已加工区域的点集,并通过边界重构方法生成一条NURBS曲线作为该点集的边界。然后在已加工区域边界与叶根圆角边界之间插入多条过渡曲线,并重构叶根过渡区域,该区域即用于生成相应的加工轨迹。通过所提出的算法在某整体叶盘的叶根过渡区域实际加工中进行了应用,加工后的叶根区域与已加工区域之间可实现曲面的光
团队概况rn团队现有固定教学科研人员10余人,其中包含国家杰青获得者1人,上海浦江人才计划2人,上海晨光学者1人,同济青年百人计划4人,以及多位青年教师和博士后.rn团队由杰青李岩教授领衔,致力于国家在高端装备与材料、智能制造、环境可持续发展应用中“卡脖子”关键难题的技术突破.目前团队牵头主持了20余项国家级、省部级等重点科研项目的攻关任务,包括科技部国家重点研发计划、国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金中英牛顿高级学者项目、工信部中欧航空科技专项、科技部973项目等重大课