【摘 要】
：
目的 分析神经肌电图测定H波最短潜伏期（Hmin）、F波平均潜伏期（Fmean）、F波离散度（Fchd）对糖尿病周围神经病变（diabetic peripheral neuropathy, DPN）的诊断价值。方法 回顾性选取2020年2月—2022年6月莆田学院附属医院收治的38例DPN患者作为DPN组，另选取同期医院收治的38例单纯糖尿病（diabetesmellitus,DM）患者作为DM组
论文部分内容阅读
目的 分析神经肌电图测定H波最短潜伏期（Hmin）、F波平均潜伏期（Fmean）、F波离散度（Fchd）对糖尿病周围神经病变（diabetic peripheral neuropathy, DPN）的诊断价值。方法 回顾性选取2020年2月—2022年6月莆田学院附属医院收治的38例DPN患者作为DPN组，另选取同期医院收治的38例单纯糖尿病（diabetesmellitus,DM）患者作为DM组。入院时，患者均接受神经肌电图检查，并记录相关参数（Fmean、Fchd及Hmin）；比较两组患者上述参数，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析Fmean、Fchd及Hmin诊断DPN的价值。结果 DPN组患者Fmean、Fchd及Hmin值均大于DN组，差异有统计学意义（P＜0.05）。绘制ROC曲线图，结果显示，Fmean、Fchd及Hmin值单独及联合诊断DPN的AUC均＞0.71，有一定诊断价值，且联合诊断价值更高。当cut-off值分别取49.370、5.465、31.370时，可获得最佳诊断价值。结论Hmin、Fchd及Hmin单独及联合检测对诊断DPN具有较高的价值，且以联合诊断价值更高。
其他文献
目的:探讨神经肌电图在糖尿病周围神经病变诊断中的临床价值。方法:选取2019年12月—2021年2月深圳市龙华区中心医院收治的212例糖尿病患者作为研究对象,并根据受试者是否合并糖尿病周围神经病变（diabetic peripheral neuropathy,DPN）分为A组（合并DPN）98例,B组（不存在DPN）114例,两组对象均行神经肌电图诊断,借助统计学软件分析检测结果。结果:检测结果显
将思政元素融入到课堂教学中，是高校开展课程思政的重要途径之一。文章以C语言程序设计课程为例，将课程思政内容注入到教学案例设计中，挖掘思政元素、创新思政教学，激发学生学习C语言热情的同时，引导学生树立正确的价值观和理想信念，从而达到教书育人、立德树人的思政目标。此外，也为思政教育融入专业课课堂提供了新的策略。
在人机交互领域,人类情感识别是一个具有挑战的问题,也是实现人与机器无障碍交流的关键环节。在情感识别中智能机器通过传感器采集目标对象的语言表达、面部表情和行为动作等数据进行分析,进而推断出该检测对象当前的情感状态。目前情感识别算法大多数是基于单模态社交信息构建的,识别结果较为片面且易受干扰,在脱离特定社交环境条件后其识别准确率往往难以满足实用要求。基于以上的现状与问题,多模态融合的情感识别模式得到了
心律失常疾病的检测是目前研究热点之一。本文根据2018生理信号挑战赛提供的公开数据集及心电图（Electrocardiogram,ECG）信号特点,提出有效的信号去噪算法、数据平衡方法和心律失常诊断算法,实现9种心律失常类别的多标签分类,并在乔治亚州心电数据库上验证算法的有效性,最终利用多种评价指标,验证本文所提算法的优势。论文主要研究内容与成果如下:一、通过分析心电噪声的特点,提出一种多噪声心电
目的 观察肌电图测定双下肢感觉传导速度（SCV）与感觉神经动作电位（SNAP）值对糖尿病（DM）早期周围神经病（DPN）的诊断价值。方法 选取2020年1月至2022年6月莆田学院附属医院接收的36例有DPN表现且经临床确诊为早期DPN的DM患者，纳入DM早期DPN组；另选取同期医院接收的36例无DPN表现的DM患者，纳入单纯DM组。入院时，两组均接受肌电图检查，记录并比较两组双下肢腓总神经、腓肠
线性离散随机系统状态估计在组合导航、故障检测、信号追踪以及工业控制等领域有着广泛应用。实际系统中不可避免会存在测量缺失或测量时滞,且经常受到一些未知输入的影响。然而对实际系统进行建模和分析时,这些因素却容易被忽略,导致所建立系统模型与实际系统具有一定的差异性,从而难以实现对系统状态的最优估计。因此本课题针对含有未知输入的线性离散随机系统,考虑同时存在测量缺失或测量时滞的情况,研究系统状态和未知输入
自动泊车系统的出现不仅降低了泊车难度,而且在一定程度上减少了泊车类交通事故的发生。现有自动泊车控制方案的路径跟踪方案大多采用控制车身角等于期望轨迹斜率的方案来实现路径跟踪,但在实际跟踪控制过程中可能出现实际泊车路径与期望路径平行而非重合的情况,导致在泊车过程中与前后停车位的车辆发生碰撞。本文针对这一问题,引入预瞄偏差角跟踪方案,按照自动泊车步骤分别设计了适用于两驱车型和四驱车型的自动泊车控制方案。
目的 探讨肌电图测定标准化F波对糖尿病周围神经病变（DPN）的诊断价值。方法 选取2020年7月至2022年4月于莆田学院附属医院就诊的137例糖尿病患者，根据DPN发生情况分为发生组和未发生组，两组均行肌电图测定标准化F波检测，比较两组标准化F波差异，并分析肌电图测定标准化F波对DPN的诊断价值。结果 137例糖尿病患者中60例发生DPN，发生率为43.80%；发生组正中神经、尺神经、腓总神经的
目的 探讨神经肌电图在早期糖尿病周围神经病变（diabetic peripheral neuropathy, DPN）诊断中的应用效果。方法 回顾性分析2021年2月—2022年1月期间于聊城市妇幼保健院收治的62例早期DPN患者资料，将其作为研究组，并选择同期于本院就诊的60例2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患者资料，将其作为对照组。两组患者均进行神经肌
近年来,机器学习已经成为人工智能和大数据分析领域的研究热点,其在故障检测、人脸识别和垃圾邮件检测等方面表现出了令人印象深刻的性能。由于机器学习算法结构的特点,机器学习模型的训练过程往往需要消耗大量的计算资源,这使得一些用户可能无法负担如此繁重的计算任务。外包计算的出现为上述问题提供了解决方案。用户可以将繁重的机器学习训练任务外包给计算资源充足的云服务器,从而减轻自身的计算负担。尽管外包计算有很多优