【摘 要】
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以交叉口交通效益最大化为目标,对现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法展开研究。改进了NSGA-II算法,提出了基于非支配排序的交叉口多目标优化算法,对单点交叉口多目标优
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(BK20180486)资助
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以交叉口交通效益最大化为目标,对现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法展开研究。改进了NSGA-II算法,提出了基于非支配排序的交叉口多目标优化算法,对单点交叉口多目标优化模型求解。在获取基础信号配时方案的基础上,根据车辆的实时参数,构建现代有轨电车主动信号优先控制方案评价指标体系,利用DEA-TOPSIS模型客观地从优先相位延误、非优先相位延误和电车偏移度等多个方面对各信号控制方法进行分析,实现最优信号控制。仿真实验表明:交叉口人均延误时间和平均停车次数为有效的控制目标;基于非支配排序的交叉口多目标优化
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