【摘 要】
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路径覆盖是软件测试领域重要的测试方法之一.在搜索空间中,找到一组测试数据满足路径覆盖是一个具有挑战性的问题.因此,自动生成测试数据是软件测试的关键问题.文中提出一种
【机 构】
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牡丹江师范学院计算机与信息技术学院,天津大学智能与计算学部
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基本科研业务费(No.1353MSYYB005);黑龙江省教育厅(No.1353ZD003,No.1353MSYYB007,No.1353MSYQN006);牡丹江师范学院科学技术研究(No.YB2018004,No.GP201602);牡丹江师范学院大学生创新训练项目(No.201910233006);黑龙江省自然科学基金(No.F2016039);牡丹江市科技计划(No.Z2
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路径覆盖是软件测试领域重要的测试方法之一.在搜索空间中,找到一组测试数据满足路径覆盖是一个具有挑战性的问题.因此,自动生成测试数据是软件测试的关键问题.文中提出一种基于否定选择遗传算法的路径覆盖测试数据生成方法,将否定选择策略融入遗传算法,动态优化遗传算法的种群数据,自动生成覆盖目标路径的测试数据.多个基准程序和工业程序的实验结果表明,与随机方法和遗传算法比较,文中方法能够提高路径覆盖率,减少冗余测试数据的生成.
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