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气候模式中关键陆面植被参量遥感估算的研究进展

来源 :地球科学进展 | 被引量 : 20次 | 上传用户：miyinghua

【摘 要】

：

卫星遥感资料对于改善气候模式的强迫场,改进相关物理参数,提高数值模式模拟的准确性具有重要作用。目前,全球已经积累了多年的卫星遥感资料,并且已有多种陆面参量遥感产品。然而,卫星遥感资料在气候模式中的应用还非常有限。充分利用卫星遥感资料,对于提高气候模式模拟能力具有重要作用。选择植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)、叶面积指数(Leaf Area Index,L

【作 者】

：

陈洪萍 贾根锁 冯锦明 董燕生 

【机 构】

：

中国科学院大气物理研究所东亚区域气候—环境重点实验室,北京100029;中国科学院大学,北京100049;中国科学院大气物理研究所东亚区域气候—环境重点实验室,北京,100029;国家农业信息化工程技

【出 处】

：

地球科学进展

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

Climate model Land surface parameter Satellite remote sensing 

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卫星遥感资料对于改善气候模式的强迫场,改进相关物理参数,提高数值模式模拟的准确性具有重要作用。目前,全球已经积累了多年的卫星遥感资料,并且已有多种陆面参量遥感产品。然而,卫星遥感资料在气候模式中的应用还非常有限。充分利用卫星遥感资料,对于提高气候模式模拟能力具有重要作用。选择植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)、叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)和地表反照率(Albedo)3个关键陆面参量的遥感估算方法进行评述,并分析了陆面参量真实性检验的尺

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