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应用自回归（Autoregression,简称AR）模型提取电晕放电信号的AR模型参数作为信号特征量,利用支持向量机（Support Vector Machine,简称SVM）作为分类器对放电模型进行识别,重点分析了核函数和支持向量机参数对分类器的影响。结果表明,AR模型参数作为信号特征量,并与支持向量机结合对电晕放电信号进行识别是有效的。