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特征提取和选择是网络入侵检测的一个关键步骤，针对当前特征提取算法存在的缺陷，以提高入侵检测正确率为目标，提出了一种基于生物地理优化算法的网络入侵检测模型。对当前网络入侵检测研究现状进行分析，找到当前模型检测正确率低的原因，建立网络入侵检测特征提取和选择的数学模型，采用生物地理优化算法对该数学模型进行求解，并根据求解结果建立最优的入侵检测模型，在Matlab2014平台上进行了仿真测试。结果表明，该模型可以找到最优的特征，提高了入侵检测的正确率，具有较高的实际应用价值。