国家自然科学基金项目申请量预测的新方法

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近年来,国家自然科学基金项目申请量迅猛增长,申请量预测成为宏观调控这一趋势的重要决策依据。通过深入剖析影响申请量的政策因素和资格因素,开发了一个基于潜在申请者的申请量预测方法。实验结果表明,所提方法的平均相对预测误差显著小于多项式拟合、指数平滑、ARMA模型、灰色G(1,1)模型等常见预测方法。而且,新方法的主要创新性在于其能预估申请政策调控对申请量的影响。
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