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提出了一种能够一次处理一组线图数据的新方法,基于神经网络的基本原理,建立了能够处理线图数据的神经网络模型,并且详细的讨论了径向基函数神经网络的具体应用.成为处理线图数据尤其是多线图数据的有利工具.处理过程主要分成三步:(1)采集数据,建立输入、输出矩阵,(2)训练网络模型,(3)检验误差.文中给出了应用实例及误差分析.