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给出了一种基于组合特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的雷达高分辨一维距离像(high range resolution profile,HRRP)目标识别方法。该方法首先提取非相干平均距离像与中心矩特征,然后将两种特征串行组合成新的特征,最后采用SVM分类器进行识别。根据美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)实测SAR HRRP数据进行实验,结果表明在方位角未知的情况下,能够明显提高目标的识别率,是一种有效的HRRP目标识别方法。