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摘 要 匹配度是反映实际物流组织方案与物流服务需求之间的匹配程度的重要参数。本文建立了基于匹配度的小区物流网络能力分配模型,并通过具体的算例对其进行了分析和求解。
关键词 匹配度 能力分配
中图分类号:F259.23文献标识码:A
一、引言
物流网络能力的设计与优化对物流运营有很大影响,通过合理安排网络的运输、仓储和其他能力,有助于降低网络的运营成本,提高物体流通的效率,达到提高物流服务能力的目的。李焯章、李磊①通过研究配送车最优行驶路线的动态规划模型、静态规划模型,给出了物流网络系统配送路线的优化方法;林方明等②探讨了运输网络优化使用的方法;周锐、贺国先③从整合的物流网络系统出发,建立了物流分销系统集成优化模型,并用遗传算法解决了系统中给定潜在设施的位置选择、运输路线选择、配送中心最优订货量;刘先锋等④等在供应链环境下对物流系统进行了分析与设计。本文从匹配度的角度出发,建立了小区仓储量和运输量安排的一般化模型,并通过具体的实例加以说明。
二、匹配度
匹配度是实际物流组织方案与物流服务需求之间的匹配程度,它反映了物流服务提供商满足客户需求的能力,是物流服务提供商综合能力的体现。如果物流服务集成商提供的实际物流组织方案,能够满足最终客户需求,或能够保证需求方生产或流通的顺利进行,则称流线网络中的物流供应与需求相匹配。若物流供应恰好满足各阶段的物流需求,则称完全匹配。在完全匹配的情况下,匹配度为1。
(q)。
其函数表达式为:
三、数学模型
某封闭区域由m个小区构成,假设小区之间的L-OD量已知,从小区i到小区j的L-OD量为qij(其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),小区i的仓储能力为Si(i=1,2,…,m),小区i到小区j的运输能力为tij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m)。要求合理安排各小区的仓储计划与运输计划,使区域间流线组织的匹配度最大。
假设从小区i配送到小区j的物流量为xij,小区的实际需求量为qij,可建立基于数量匹配度的模型如下:
其中,(1)式为目标函数,求实际供应量与实际需求量之间的线间匹配度;(2)表示从小区i配送到小区j的物流量需满足小区i到小区j的运输能力的限制;(3)表示小区i向小区j的运输量xij需满足小区i仓储能力的限制;(4)式
通过uij控制xij-qij的符号,以保证匹配度的范围在[0,1]区间内。
四、算例
某地区间的L-OD、各地的仓储能力以及线路上的运输能力如表1~3所示。
利用上述模型,并通过lingo11.0计算,可得到最优匹配度为0.954749,接近于1;运输量和仓储量的安排情况分别如表4~5所示。
五、结论
本文基于匹配度的概念,在满足小区间运输能力和小区的仓储能力的条件下,建立了反映小区实际物流服务能力与物流需求之间匹配程度的一般化模型,并通过具体的算例对其进行了分析,利用Lingo11.0求解出了最优数量匹配度下的最优仓储和运输计划。但是,本文的分析欠缺对物流费用、时间的考虑,以后将尝试从广义费用的角度,综合考虑时间、数量、费用等其他因素,对物流网络能力的分配和优化进行深入研究。
(作者单位:西南交通大学物流学院)
注释:
①李焯章,李磊.物流网络系统配送路线的优化方法.统计与决策,2008(21).
②林方明,马建军,庞渊.物流配送决策中的运输网络优化问题研究.山西建筑,2004(08).
③周锐,贺国先.物流网络规划的Fuzzy集成优化模型与算法.
④刘先锋,刘士通,刘丹.供应链网络设计优化模型研究.物流技术,2006(07).
关键词 匹配度 能力分配
中图分类号:F259.23文献标识码:A
一、引言
物流网络能力的设计与优化对物流运营有很大影响,通过合理安排网络的运输、仓储和其他能力,有助于降低网络的运营成本,提高物体流通的效率,达到提高物流服务能力的目的。李焯章、李磊①通过研究配送车最优行驶路线的动态规划模型、静态规划模型,给出了物流网络系统配送路线的优化方法;林方明等②探讨了运输网络优化使用的方法;周锐、贺国先③从整合的物流网络系统出发,建立了物流分销系统集成优化模型,并用遗传算法解决了系统中给定潜在设施的位置选择、运输路线选择、配送中心最优订货量;刘先锋等④等在供应链环境下对物流系统进行了分析与设计。本文从匹配度的角度出发,建立了小区仓储量和运输量安排的一般化模型,并通过具体的实例加以说明。
二、匹配度
匹配度是实际物流组织方案与物流服务需求之间的匹配程度,它反映了物流服务提供商满足客户需求的能力,是物流服务提供商综合能力的体现。如果物流服务集成商提供的实际物流组织方案,能够满足最终客户需求,或能够保证需求方生产或流通的顺利进行,则称流线网络中的物流供应与需求相匹配。若物流供应恰好满足各阶段的物流需求,则称完全匹配。在完全匹配的情况下,匹配度为1。
(q)。
其函数表达式为:
三、数学模型
某封闭区域由m个小区构成,假设小区之间的L-OD量已知,从小区i到小区j的L-OD量为qij(其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),小区i的仓储能力为Si(i=1,2,…,m),小区i到小区j的运输能力为tij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m)。要求合理安排各小区的仓储计划与运输计划,使区域间流线组织的匹配度最大。
假设从小区i配送到小区j的物流量为xij,小区的实际需求量为qij,可建立基于数量匹配度的模型如下:
其中,(1)式为目标函数,求实际供应量与实际需求量之间的线间匹配度;(2)表示从小区i配送到小区j的物流量需满足小区i到小区j的运输能力的限制;(3)表示小区i向小区j的运输量xij需满足小区i仓储能力的限制;(4)式
通过uij控制xij-qij的符号,以保证匹配度的范围在[0,1]区间内。
四、算例
某地区间的L-OD、各地的仓储能力以及线路上的运输能力如表1~3所示。
利用上述模型,并通过lingo11.0计算,可得到最优匹配度为0.954749,接近于1;运输量和仓储量的安排情况分别如表4~5所示。
五、结论
本文基于匹配度的概念,在满足小区间运输能力和小区的仓储能力的条件下,建立了反映小区实际物流服务能力与物流需求之间匹配程度的一般化模型,并通过具体的算例对其进行了分析,利用Lingo11.0求解出了最优数量匹配度下的最优仓储和运输计划。但是,本文的分析欠缺对物流费用、时间的考虑,以后将尝试从广义费用的角度,综合考虑时间、数量、费用等其他因素,对物流网络能力的分配和优化进行深入研究。
(作者单位:西南交通大学物流学院)
注释:
①李焯章,李磊.物流网络系统配送路线的优化方法.统计与决策,2008(21).
②林方明,马建军,庞渊.物流配送决策中的运输网络优化问题研究.山西建筑,2004(08).
③周锐,贺国先.物流网络规划的Fuzzy集成优化模型与算法.
④刘先锋,刘士通,刘丹.供应链网络设计优化模型研究.物流技术,2006(07).