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在进行储层预测和评价时，通常使用与储层预测有关的各种地震属性，以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息，但有些属性可能彼此相关，这就造成信息的重复和冗余，由此可见，属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响，针对具体问题，从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的，此即地震属性优化问题，其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切，反应最敏感的少数属性，再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数（如孔隙率，泥质含量和储层厚度等）反演，本文主要讨论地震属性优化的遗传算法（GA）与B