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摘 要：近年来，移动互联网飞速地发展，用户的行为数据也随之急剧增长。而这些数据存在于社交、搜索、电商等各领域的移动运营商中。如何分析这些数据，从中获取移动用户的行为特点，并为各移动运营商带来巨大的经济效益。基于移动网络的特点，本文介绍了各领域中移动用户的行为，以及分析关注、采纳和持续回话等主要的几种行为。
关键词：移动互联网 用户行为 行为分析
一、引言
随着移动网络的不断发展，我国移动用户已达到相当大的规模，并逐渐超过固定宽带用户。用户在通过移动互联网获取信息或购买东西时，就会相应地产生大量的行为信息。而这些信息是通过固定宽带网络难以获取的，因为用户可以随时随地利用移动网络来创建、获取信息，这些信息更能反映用户当时的需求，更具有实时性和准确性。然而如果用户要使用固定的宽带网络来满足自己的信息需求，需要诸多条件，如：宽带接口、电脑和网线等等。因此，分析研究移动互联网中的用户行为具有更深刻，实质性的意义。
二、移动用户的行为研究领域
1.移动社交领域。近年来，微博、微信、和贴吧等网络社交平台发展迅速，再配合智能手机和高速移动网络的普及，基本上已成为人们日常必备的社交工具。而这些社交工具可分为两大类。一类是透明型社交，也就是说，人们之间的互动信息完全公开在网络中，一个陌生人可以在不关注你的条件下查看你创建的信息，如：微博和贴吧。值得注意的是，这类社交平台正由于其公开性，其中的交流信息能对社会产生很大影响。另一类则是非透明型社交，即人们需要成为好友关系或互相关注，才能看到对方的信息，具有一定的隐私，如：微信。因此，研究社交领域中移动用户的行为，对于维护社会生活安定具有举足轻重的意义。当前学术界对此也有较多的研究。
2.信息检索领域。人们在日常生活中难免会有许多不知道的知识，同时也不清楚这些知识在茫茫信息大海中的具体位置。此时，信息检索就能帮助我们解决这些问题。信息检索领域的突出代表是搜索引擎。随着移动智能客户端的普及，人们也越来越依赖移动互联网，来满足即时的信息需求。然而并非所有检索出来的信息都是我们需要的，为提高检索的效率，我们可从用户的行为着手分析研究。目前基于移动用户的检索日志来研究用户的行为，已成为这一领域的一个研究热点。
3.电子商务领域。电子商务在移动客户端的应用极大地提高了人们购物的便利性，促使市场经济飞速发展。人们可随时随地直接在网上完成购买操作，也可以进行线下支付的交易模式，即移动支付，反映出移动网络的即时性。电子商务公司为了更好地为用户推送用户感兴趣的商品，就需要通过分析移动用户在电商平台上产生的各种行为数据，如：查询、浏览、关注等行为，来找到移动用户的行为偏好。由于商业对用户偏好的高敏感性，已經有许多公司在这方面做了比较深刻的研究工作。国外也有企业基于用户位置，通过移动设备向用户精准地进行广告推送。
三、移动网络中用户的行为分析
1.关注行为。关注行为在社交和电商领域的应用都很广泛，表示用户暂时不会采纳某一事物，但是会对这一事物长时间的变化感兴趣。这一行为可分为两种，即关注用户和关注事物本身。从一般意义上来说，关注事物本身的行为能直接反映出用户的行为偏好，主要表现在电商领域。在移动网络的支持下，用户可以满足即时产生的商品需求。但如果用户由于自身条件的限制而无法在当时做出进一步的行为，那么用户就会对其进行关注。
然而有文献基于多个用户之间的关注和反馈行为来研究高效率的推荐算法。通过关注其他用户或者商家，能间接找到用户感兴趣的邻域。有些用户对事物的关注很少，且又没有其他移动操作行为。我们可以从其关注的其他用户着手，分析关注用户的行为偏好，从而为其推送相关的事物。例如微博等社交平台通过用户之间的关注行为，为用户推荐可能认识的用户，这与电商平台通过关注商家而向用户推荐感兴趣商品或商家有相似之处。移动网络的便利性带来上亿用户，我们需要利用大数据技术挖掘出这巨大关系网中存在的潜在信息。
2.采纳行为。信息检索非常重视用户的信息采纳行为，因为采纳行为表示用户对检索结果的认可，而检索性能的优劣又取决于用户是否采纳检索结果，以及采纳其中第几条记录。用户通过移动网络来获取信息，就如同固定宽带的用户一样，必定要实施一定的查询行为。但这种移动的检索行为有所不同的是：由于移动终端的尺寸偏小，用户往往不方便输入较长篇幅的检索需求。在检索信息时查询串通常是比较简短的，从而可能导致关键信息的遗漏，使得检索结果的精准度下降。这时，用户还需仔细查看每条查询记录，并采纳符合需求的记录。将移动用户的采纳行为应用于信息检索，可在促进检索算法改进的同时，又可提高信息检索服务的质量。
3.持续会话行为。持续会话行为可以认为是用户在一段时间内针对某一主题，有目的地与互联网进行互动的过程，也可称为互动时间。通常情况下，用户的采纳行为只能反映用户对网络运营商一种暂时的认可。而这种持续的会话行为却能表现出用户对运营商的满意程度。对于运营商而言，只有大量用户持续的使用，才是决定其成功的关键因素。因此，这一行为的研究成果可在社交、检索和电商等多个领域中有着广泛的应用前景。随着信息社会的发展，人们现已基本上拥有移动手机，并将工作生活的大部分时间投入其中，以便办理公事或消磨时间。我们可以通过优化移动网络的服务，如增添移动设备的功能，美化操作界面等，来增加用户与移动网络的互动时间，从而提高用户对运营商的依赖性。
4.反馈行为。用户在使用移动网络时，对于那些超出用户预期的业务或商品，他们往往能将富有建设性的意见反馈给网络运营商。这一反馈行为主要是以文字的形式呈现出来。用户利用移动设备虽然不能像固定设备那样输入较长且全面的建议，却能够便于大量地进行反馈，因为这种方式不会一次性占用用户许多时间，更具有可实施性。但如此大量的文字分析工作只凭借人工来解决的话，难免显得过于艰巨。因此分析这种行为就需要借助计算机技术中的自然语言处理技术，来获得反馈数据中有意义的信息。如今已有部分网络商家通过实行一些奖励措施，如：赠送积分等，主动向用户提出反馈需求，并针对这些反馈建议做出相应的优化处理。由于反馈行为能够更为直接地表达出用户的真实感触，所以用户的这一行为也能帮助运营商辨别用户的忠诚程度，以便针对用户的意见留住重要客户，从而为运营商创造更大的价值。
四、结语
在信息社会中，移动互联网上的用户主要分布在社交、检索以及电商领域中。随着移动网络的用户数量不断增加，有关用户行为的数据正快速地增长。而这些数据中蕴含着许多有价值的信息。人们可以随时随地地通过移动网络，进行交流、查询、交易等工作生活的日常操作。因此，移动网络的普及为社交、检索以及电商等多领域带来巨大的客户量，并节省了大量收集用户数据的成本。此外，生活各个领域正积极地步入到信息化建设当中，移动用户行为的研究具有广泛的应用前景。
参考文献：
[1]杨善林，王佳佳，代宝，李旭军，姜元春，刘业政. 在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 中国科学院院刊，2015，（02）：200-215.
[2]万飞，赵溪，梁循，潘登，倪志豪. 基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究[J]. 中文信息学报，2014，（02）：144-150.
[3]程秀峰，毕崇武. 移动用户信息行为研究进展[J]. 图书情报工作，2015，（04）：129-136.
[4]刘梦娟，王巍，李杨曦，罗绪成，秦志光. AttentionRank～+：一种基于关注关系与多用户行为的图推荐算法[J]. 计算机学报，2017，（03）：634-648.
作者简介：廖冬雪，西南科技大学电子商务专业在读本科生。
关键词：移动互联网 用户行为 行为分析
一、引言
随着移动网络的不断发展，我国移动用户已达到相当大的规模，并逐渐超过固定宽带用户。用户在通过移动互联网获取信息或购买东西时，就会相应地产生大量的行为信息。而这些信息是通过固定宽带网络难以获取的，因为用户可以随时随地利用移动网络来创建、获取信息，这些信息更能反映用户当时的需求，更具有实时性和准确性。然而如果用户要使用固定的宽带网络来满足自己的信息需求，需要诸多条件，如：宽带接口、电脑和网线等等。因此，分析研究移动互联网中的用户行为具有更深刻，实质性的意义。
二、移动用户的行为研究领域
1.移动社交领域。近年来，微博、微信、和贴吧等网络社交平台发展迅速，再配合智能手机和高速移动网络的普及，基本上已成为人们日常必备的社交工具。而这些社交工具可分为两大类。一类是透明型社交，也就是说，人们之间的互动信息完全公开在网络中，一个陌生人可以在不关注你的条件下查看你创建的信息，如：微博和贴吧。值得注意的是，这类社交平台正由于其公开性，其中的交流信息能对社会产生很大影响。另一类则是非透明型社交，即人们需要成为好友关系或互相关注，才能看到对方的信息，具有一定的隐私，如：微信。因此，研究社交领域中移动用户的行为，对于维护社会生活安定具有举足轻重的意义。当前学术界对此也有较多的研究。
2.信息检索领域。人们在日常生活中难免会有许多不知道的知识，同时也不清楚这些知识在茫茫信息大海中的具体位置。此时，信息检索就能帮助我们解决这些问题。信息检索领域的突出代表是搜索引擎。随着移动智能客户端的普及，人们也越来越依赖移动互联网，来满足即时的信息需求。然而并非所有检索出来的信息都是我们需要的，为提高检索的效率，我们可从用户的行为着手分析研究。目前基于移动用户的检索日志来研究用户的行为，已成为这一领域的一个研究热点。
3.电子商务领域。电子商务在移动客户端的应用极大地提高了人们购物的便利性，促使市场经济飞速发展。人们可随时随地直接在网上完成购买操作，也可以进行线下支付的交易模式，即移动支付，反映出移动网络的即时性。电子商务公司为了更好地为用户推送用户感兴趣的商品，就需要通过分析移动用户在电商平台上产生的各种行为数据，如：查询、浏览、关注等行为，来找到移动用户的行为偏好。由于商业对用户偏好的高敏感性，已經有许多公司在这方面做了比较深刻的研究工作。国外也有企业基于用户位置，通过移动设备向用户精准地进行广告推送。
三、移动网络中用户的行为分析
1.关注行为。关注行为在社交和电商领域的应用都很广泛，表示用户暂时不会采纳某一事物，但是会对这一事物长时间的变化感兴趣。这一行为可分为两种，即关注用户和关注事物本身。从一般意义上来说，关注事物本身的行为能直接反映出用户的行为偏好，主要表现在电商领域。在移动网络的支持下，用户可以满足即时产生的商品需求。但如果用户由于自身条件的限制而无法在当时做出进一步的行为，那么用户就会对其进行关注。
然而有文献基于多个用户之间的关注和反馈行为来研究高效率的推荐算法。通过关注其他用户或者商家，能间接找到用户感兴趣的邻域。有些用户对事物的关注很少，且又没有其他移动操作行为。我们可以从其关注的其他用户着手，分析关注用户的行为偏好，从而为其推送相关的事物。例如微博等社交平台通过用户之间的关注行为，为用户推荐可能认识的用户，这与电商平台通过关注商家而向用户推荐感兴趣商品或商家有相似之处。移动网络的便利性带来上亿用户，我们需要利用大数据技术挖掘出这巨大关系网中存在的潜在信息。
2.采纳行为。信息检索非常重视用户的信息采纳行为，因为采纳行为表示用户对检索结果的认可，而检索性能的优劣又取决于用户是否采纳检索结果，以及采纳其中第几条记录。用户通过移动网络来获取信息，就如同固定宽带的用户一样，必定要实施一定的查询行为。但这种移动的检索行为有所不同的是：由于移动终端的尺寸偏小，用户往往不方便输入较长篇幅的检索需求。在检索信息时查询串通常是比较简短的，从而可能导致关键信息的遗漏，使得检索结果的精准度下降。这时，用户还需仔细查看每条查询记录，并采纳符合需求的记录。将移动用户的采纳行为应用于信息检索，可在促进检索算法改进的同时，又可提高信息检索服务的质量。
3.持续会话行为。持续会话行为可以认为是用户在一段时间内针对某一主题，有目的地与互联网进行互动的过程，也可称为互动时间。通常情况下，用户的采纳行为只能反映用户对网络运营商一种暂时的认可。而这种持续的会话行为却能表现出用户对运营商的满意程度。对于运营商而言，只有大量用户持续的使用，才是决定其成功的关键因素。因此，这一行为的研究成果可在社交、检索和电商等多个领域中有着广泛的应用前景。随着信息社会的发展，人们现已基本上拥有移动手机，并将工作生活的大部分时间投入其中，以便办理公事或消磨时间。我们可以通过优化移动网络的服务，如增添移动设备的功能，美化操作界面等，来增加用户与移动网络的互动时间，从而提高用户对运营商的依赖性。
4.反馈行为。用户在使用移动网络时，对于那些超出用户预期的业务或商品，他们往往能将富有建设性的意见反馈给网络运营商。这一反馈行为主要是以文字的形式呈现出来。用户利用移动设备虽然不能像固定设备那样输入较长且全面的建议，却能够便于大量地进行反馈，因为这种方式不会一次性占用用户许多时间，更具有可实施性。但如此大量的文字分析工作只凭借人工来解决的话，难免显得过于艰巨。因此分析这种行为就需要借助计算机技术中的自然语言处理技术，来获得反馈数据中有意义的信息。如今已有部分网络商家通过实行一些奖励措施，如：赠送积分等，主动向用户提出反馈需求，并针对这些反馈建议做出相应的优化处理。由于反馈行为能够更为直接地表达出用户的真实感触，所以用户的这一行为也能帮助运营商辨别用户的忠诚程度，以便针对用户的意见留住重要客户，从而为运营商创造更大的价值。
四、结语
在信息社会中，移动互联网上的用户主要分布在社交、检索以及电商领域中。随着移动网络的用户数量不断增加，有关用户行为的数据正快速地增长。而这些数据中蕴含着许多有价值的信息。人们可以随时随地地通过移动网络，进行交流、查询、交易等工作生活的日常操作。因此，移动网络的普及为社交、检索以及电商等多领域带来巨大的客户量，并节省了大量收集用户数据的成本。此外，生活各个领域正积极地步入到信息化建设当中，移动用户行为的研究具有广泛的应用前景。
参考文献：
[1]杨善林，王佳佳，代宝，李旭军，姜元春，刘业政. 在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 中国科学院院刊，2015，（02）：200-215.
[2]万飞，赵溪，梁循，潘登，倪志豪. 基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究[J]. 中文信息学报，2014，（02）：144-150.
[3]程秀峰，毕崇武. 移动用户信息行为研究进展[J]. 图书情报工作，2015，（04）：129-136.
[4]刘梦娟，王巍，李杨曦，罗绪成，秦志光. AttentionRank～+：一种基于关注关系与多用户行为的图推荐算法[J]. 计算机学报，2017，（03）：634-648.
作者简介：廖冬雪，西南科技大学电子商务专业在读本科生。