论文部分内容阅读
在右删失情形下，基于二元风险函数的核估计，我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法．新的估计量具有相合性和渐近分布，随机模拟也显示这种估计方法是非常有效的．
一种估计Clayton模型中关联参数的方法
【摘 要】
：
在右删失情形下，基于二元风险函数的核估计，我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法．新的估计量具有相合性和渐近分布，随机模拟也显示这种估计方法是非常有效的．
【机 构】
：
南开大学数学科学学院统计系及核心数学与组合数学实验室,首都师范大学数学科学学院
【出 处】
：
应用概率统计
【发表日期】
：
2013年3期
【基金项目】
：
The work was supported by National Natural Science Foundation of China （11171230, 11231010） and the Fundamental Research Funds for the Central Universities （65011481）.
其他文献
本文讨论了φ-混合序列的矩完全收敛性．在一定混合速度限制条件下得到了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性成立的充分性条件，将相关的独立同分布随机变量的矩完全收敛性的结果推
应用随机最优控制理论研究负债情形下基于效用最大化的动态投资组合．假设负债是服从几何布朗运动的随机过程且与股票价格完全相关，应用动态规划原理得到值函数满足的HJB方程，并
文章研究了在多维的G-分布期望下的最小卷积问题，并且得到了多维G-分布期望的最小卷积和生成元G的最小卷积的关系．此外，我们还研究了此问题的连续性性质和动态性质．
设{Xni,un≤i≤vn,n≥1}与{ani,un≤i≤vn,n≥1}分别为一个随机阵列和一个常数阵列.本文首先引入了随机阵列{Xni,un≤i≤vn,n≥1}关于常数阵列{ani,un≤i≤vn,n≥1}剩余h-可