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数据在各个领域的应用已经成为了当下的一个热门话题，大数据不论是应用在哪个领域，都可以打破其原有的模式并发挥出强大的功能，可以说这项技术会为我们日后的生活带来许多巨大的改变。企业如何在这种背景下对管理会计进行革新，使企业的发展可以符合时代的要求。
企业正在面临着越来越激烈激烈的竞争压力，并且其很多管理会计的工作模式已经逐渐不符合时代发展的要求，如果不能及时进行转变那么很可能会被淘汰。如果企業可以将大数据技术用于管理会计的革新以及发展当中，就可以为自身带来巨大的转机。
一、大数据时代企业管理会计的创新背景
（一）数据存储
企业管理会计需要存储的数据量十分巨大，其中很多都是具有潜在价值的，所以需要妥善保管，避免丢失或泄露等问题，也可以在需要使用时进行提取。传统的存储方式比较落后，过程复杂且会浪费很多资源，在数据提取时也不容易直接找到所需的数据，工作的效率无法得到保证，不利于企业数据业务的进一步扩展。在大数据背景下，通过对数据类型、来源、价值预期等特征进行分析，并建立多个数据库进行存储，可以有效简化存储的过程，使这项工作可以在短时间完成。企业也可以根据自身的需求，对数据进行分类存储，在需要使用时可以更方便地提取，提升工作的效率。除此之外，随着科技的进步，数据存储的成本越来越低，为企业节省了一定的资金。由此可以看出，大数据可以帮助企业进行大量数据的存储，同时减少了所需要的成本。
（二）数据处理
传统的处理方法要求先从数据库中提取所需的数据，先进行汇总和分类，再通过人工进行加工、分析，最后从其中获取所需要的信息。这个过程需要耗费很多资源，并且对操作顺序有着严格的要求，如果其中任何一个步骤存在错误，那么处理的结果就很可能存在误差。
当前大数据技术已经发展到了较高的水平，并被应用在了各个领域，使很多企业都因此获得了发展的动力。大数据技术可以充分发挥数据的价值，并实现风险预警、客户群体的确定、管理会计革新等功能，并将其贯彻到日常工作中。除此之外，由于会计工作需要对数据进行实时处理，使用大数据技术可以实现这一点，同时减少工作中不必要的错误，保障企业收益。
（三）数据管理
传统的管理方法模式十分单一且效率低下，无法实现对大量数据的妥善管理，尤其是处在大数据背景之下，数据呈现爆炸式增长，所以更加难以进行管理。同时传统的方法都是针对结构化数据，对于不规则或不完整的数据则几乎失去了作用，所以无法满足当前数据类型多样化的要求。而在大数据背景下，数据管理可以通过网上平台来完成，并且对于非结构性数据也同样适用。对互联网的应用，可以帮助企业加大数据的收集与利用的力度，也可以加快数据传输与共享。
二、大数据背景下企业管理会计的革新与发展
（一）建立层级化管理会计体系
管理会计需要涉及到很多工作，这些工作之间相互存在交叉，所以很难在保证效率的前提下妥善处理。为了针对这些常见的问题，企业一般会将管理会计的工作分成多个层次来进行，避免出现工作之间的冲突，同时也可以减少一些不必要的流程，提高整体的效率。在此基础上，还应建立层级化管理会计体系，以此作为指导，针对不同层次开展相应的工作，并做好工作的整体划分。通过这些措施可以使每个管理会计层可以分别进行信息处理及工作规划，提高整体效率。
（二）优化管理会计方法
企业应当充分了解当前的数据背景以及自身的实际情况，并将其作为参考来进行管理会计的革新，确保革新是符合当前背景的，同时满足企业发展的要求，这样才能推动进一步发展，且不会由于革新的内容不合理对自身构成威胁。同时应当合理规划企业的发展方向，并制定短期的战略目标，将其作为管理会计工作的主要指导，并不断进行实践与探究，找到最适合当前企业发展状态的管理模式，除此之外，应当构建管理会计体系，所以需要通过体系来确保工作的合理性。
（三）协调行为科学与技术应用
在当前时代背景下，经济环境在不断发生变化，需要企业在管理会计方面投入更多重视及努力来应对这种变化，促进企业对未来的正确规划，避免在工作中出现重大的决策失误。会计的主要工作就是对各项数据信息进行分析与管理，因此十分依赖相应的技术，否则单纯靠人力是无法完成大量工作的。企业想要实现良性发展，还需要充分利用大数据技术，通过建立合理的管理会计体系，加强对该工作的控制，并以信息技术作为动力不断优化各项工作。
（四）规范管理会计的相关标准
管理会计的工作需要贯穿企业的每一项活动中。对企业发展起到积极的作用。因此，为了避免由于管理会计工作在出现的问题，而导致企业开展的各项活动都受到影响，就需要规范相应的标准，对管理会计起到约束的作用。在标准中应当明确管理会计的职权以及工作内容，并提出对工作的具体要求，确保各项工作都可以被规范地实施，同时不会受到其它因素的干扰。标准中还需要进行责任的划分，当出现违规行为时，应当根据产生危害以及造成损失的大小进行追责。总而言之，规范性强的标准可以确保管理会计的工作可以在符合企业要求的情况下完成。（作者单位：黑龙江省金恒基科技股份有限公司）
企业正在面临着越来越激烈激烈的竞争压力，并且其很多管理会计的工作模式已经逐渐不符合时代发展的要求，如果不能及时进行转变那么很可能会被淘汰。如果企業可以将大数据技术用于管理会计的革新以及发展当中，就可以为自身带来巨大的转机。
一、大数据时代企业管理会计的创新背景
（一）数据存储
企业管理会计需要存储的数据量十分巨大，其中很多都是具有潜在价值的，所以需要妥善保管，避免丢失或泄露等问题，也可以在需要使用时进行提取。传统的存储方式比较落后，过程复杂且会浪费很多资源，在数据提取时也不容易直接找到所需的数据，工作的效率无法得到保证，不利于企业数据业务的进一步扩展。在大数据背景下，通过对数据类型、来源、价值预期等特征进行分析，并建立多个数据库进行存储，可以有效简化存储的过程，使这项工作可以在短时间完成。企业也可以根据自身的需求，对数据进行分类存储，在需要使用时可以更方便地提取，提升工作的效率。除此之外，随着科技的进步，数据存储的成本越来越低，为企业节省了一定的资金。由此可以看出，大数据可以帮助企业进行大量数据的存储，同时减少了所需要的成本。
（二）数据处理
传统的处理方法要求先从数据库中提取所需的数据，先进行汇总和分类，再通过人工进行加工、分析，最后从其中获取所需要的信息。这个过程需要耗费很多资源，并且对操作顺序有着严格的要求，如果其中任何一个步骤存在错误，那么处理的结果就很可能存在误差。
当前大数据技术已经发展到了较高的水平，并被应用在了各个领域，使很多企业都因此获得了发展的动力。大数据技术可以充分发挥数据的价值，并实现风险预警、客户群体的确定、管理会计革新等功能，并将其贯彻到日常工作中。除此之外，由于会计工作需要对数据进行实时处理，使用大数据技术可以实现这一点，同时减少工作中不必要的错误，保障企业收益。
（三）数据管理
传统的管理方法模式十分单一且效率低下，无法实现对大量数据的妥善管理，尤其是处在大数据背景之下，数据呈现爆炸式增长，所以更加难以进行管理。同时传统的方法都是针对结构化数据，对于不规则或不完整的数据则几乎失去了作用，所以无法满足当前数据类型多样化的要求。而在大数据背景下，数据管理可以通过网上平台来完成，并且对于非结构性数据也同样适用。对互联网的应用，可以帮助企业加大数据的收集与利用的力度，也可以加快数据传输与共享。
二、大数据背景下企业管理会计的革新与发展
（一）建立层级化管理会计体系
管理会计需要涉及到很多工作，这些工作之间相互存在交叉，所以很难在保证效率的前提下妥善处理。为了针对这些常见的问题，企业一般会将管理会计的工作分成多个层次来进行，避免出现工作之间的冲突，同时也可以减少一些不必要的流程，提高整体的效率。在此基础上，还应建立层级化管理会计体系，以此作为指导，针对不同层次开展相应的工作，并做好工作的整体划分。通过这些措施可以使每个管理会计层可以分别进行信息处理及工作规划，提高整体效率。
（二）优化管理会计方法
企业应当充分了解当前的数据背景以及自身的实际情况，并将其作为参考来进行管理会计的革新，确保革新是符合当前背景的，同时满足企业发展的要求，这样才能推动进一步发展，且不会由于革新的内容不合理对自身构成威胁。同时应当合理规划企业的发展方向，并制定短期的战略目标，将其作为管理会计工作的主要指导，并不断进行实践与探究，找到最适合当前企业发展状态的管理模式，除此之外，应当构建管理会计体系，所以需要通过体系来确保工作的合理性。
（三）协调行为科学与技术应用
在当前时代背景下，经济环境在不断发生变化，需要企业在管理会计方面投入更多重视及努力来应对这种变化，促进企业对未来的正确规划，避免在工作中出现重大的决策失误。会计的主要工作就是对各项数据信息进行分析与管理，因此十分依赖相应的技术，否则单纯靠人力是无法完成大量工作的。企业想要实现良性发展，还需要充分利用大数据技术，通过建立合理的管理会计体系，加强对该工作的控制，并以信息技术作为动力不断优化各项工作。
（四）规范管理会计的相关标准
管理会计的工作需要贯穿企业的每一项活动中。对企业发展起到积极的作用。因此，为了避免由于管理会计工作在出现的问题，而导致企业开展的各项活动都受到影响，就需要规范相应的标准，对管理会计起到约束的作用。在标准中应当明确管理会计的职权以及工作内容，并提出对工作的具体要求，确保各项工作都可以被规范地实施，同时不会受到其它因素的干扰。标准中还需要进行责任的划分，当出现违规行为时，应当根据产生危害以及造成损失的大小进行追责。总而言之，规范性强的标准可以确保管理会计的工作可以在符合企业要求的情况下完成。（作者单位：黑龙江省金恒基科技股份有限公司）