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BP算法在神经网络中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来，应用于发动机故障诊断中，可以提高运算效率，具有广阔的应用前景。
基于蚁群算法的神经网络在发动机故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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BP算法在神经网络中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁
【机 构】
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邢台职业技术学院汽车系,中国农业大学工学院,德州学院汽车工程系
【出 处】
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小型内燃机与摩托车
【发表日期】
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2006年1期
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