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摘要：计算机科学作为一门日益重要的科学，在日常生活中越来越普及，而数学与计算机科学发展的关系紧密。计算机科学的完善和健全都是以数学理论作为依托的，因此，数学思想对计算机科学来说十分重要。笔者在总结前人计算机科学中数学思想运用经验的基础上，结合自身的实践，分析了计算机科学中运用数学思想存在的问题，并探讨了数学思想在计算机科学中的应用策略，希望能为数学思想融入计算机科学提供新的思路。
关键词：计算机科学;数学思想;应用策略
中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-01-230
引言
数学是日常生活中的一门基础学科，许多学科都是在数学的基础上建立起来的，并且与数学有紧密的联系，比如物理、化学就在数学的基础上延伸发展而来。随着现代技术的发展，数学思想也被贯彻到现代科学技术之中。数学与计算机科学是密不可分的。计算机科学在数学思想的影响下发展而来，反过来又影响着数学思想的发展，推动着数学学科的进步。想要充分利用计算机技术，只有以数学思想作为切入点，只有将数学思想和计算机科学融合才能深入发掘计算机科学的用途。因此，本文的探究意义不言而喻。
1、计算机科学中运用数学思想存在的问题
（一）计算机科学和数学思想运用不足
许多人在运用计算机科学时，将数学思想与计算机科学割裂开来，将数学与计算机科学看作两门独立的学科。计算机科学对于普通人来说极其困难，许多人只能运用计算机中简单的网络技术，比如运用网络来观看电视电影或者寻找日常的资料，他们没有运用计算机科学的其它功能，没有充分展现计算机科学的专业性，数学思想在计算机科学中的运用更是无从谈起，最终让这门科学成为研究者的“独角戏”。
（二）数学思想在计算机科学中应用范围太窄
在计算机科学中，计算机科学本身的适用面较小，仅仅适用于专业性较强的工作者，比如计算机专业或者大数据专业的工作者等。在日常生活中，人们运用计算机科学的时间少之又少，甚至说道计算机科学许多人连概念都不清楚，更不必说数学思想的运用，因此，将数学思想融入到计算机科学中的适用面又更窄，仅有少部分专业人员，比如书写程序的人员、书写代码的人员才会运用到数学思想和计算机科学，对于普通人来说，适用性不强，这也导致了数学思想与计算机科学融合存在一定的问题。
2、数学思想在计算机科学中的应用策略
（一）将数学模型运用到计算机科学中
数学模型就是用符号系统对事物所具有的特征事物之间的数量关系进行描绘和表现出来。数学化成为当前科学发展的主要趋势，工作人员利用计算机时也必须融入数学思想，在运用软件编程解决实际面临的问题时，工作人员首先应该建立符合需要解决问题的数学模型，在数学建模的过程中，应该加入大量的图表，通过图表建立起完善的符号系统。
（二）在计算机科学中运用离散数学
离散数学是计算机科学最重要的组成部分，离散数学中的一些算法，至可以说是计算机编程的精神支撑。在编程的过程中，主要通过八个部分组成，在编辑的过程中就必须，引用离散数学，通过数学思想将一道一道的程序联系起来，从而使计算过程更加精确，帮助研究者们更加便利的进行开发。
（三）运用数学思想辅助计算机数据储存
大数据是一门十分热门的技术概念，大数据建立的基础就是通过数学思想与计算机数据计算机运算相结合，将计算机数据储存与管理的技术。在储存與管理计算机技术时往往就需要建立数据库，而现代数据库的建立其基础就是数学中的关系理论。储存数据时，可以通过数学思想建立简单的图形，在此基础上转化成具体的数据库和相对应的数据模型。
（四）将模糊数学与人工智能结合起来
随着计算机技术飞速发展，人工智能也被提上日程。人工智能是一门十分具有挑战性的学科，在人工智能的计算之中就需要利用到数学思想。人工智能与人的头脑不同，在日常生活中人们遇到的数量界限并不分明，需要使用模糊的词语来形容，但人工智能是条理清楚的，它能对数学概念进行清晰的辨认。在现在的技术之中，计算机科学发展如火如荼，人工智能技术也方兴未艾，因此，数学思想对于人工智能的研发来说极其重要，工作者必须将人工智能与数学思想、计算机科学结合起来。
结语
数学是一门很重要的学科，在日常生活中以及科技发展中都离不开数学。随着计算机科学的发展，数学也显得更加重要，在计算机科学的研究应用中必须融入数学思想。工作者想要更好地利用计算机科学，首先应该分析计算机科学中运用数学思想存在的问题，第一，就是数学思想运用不足的问题;其次，是数学思想在计算机学科中应用范围太窄的问题。为了推动计算机科学的发展，研究者们还必须采取措施解决这些问题，研究者可以将数学模型运用到计算机科学中，还应该在计算机科学中运用离散数学，并运用数学思想辅助计算机数据保存，将模糊数学与人工智能结合起来，通过这些方法推动数学思想与计算机科学的结合，让现代科技的发展更上一层楼。
参考文献
[1]熊震江.数学思想及其在计算机科学中的应用研究[J].计算机产品与流通，2018（08）：60.
[2]王舒畅.数学思想及其在计算机科学中的应用研究[J].经贸实践，2018（02）：328.
山东英才学院 山东 济南 250104
关键词：计算机科学;数学思想;应用策略
中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-01-230
引言
数学是日常生活中的一门基础学科，许多学科都是在数学的基础上建立起来的，并且与数学有紧密的联系，比如物理、化学就在数学的基础上延伸发展而来。随着现代技术的发展，数学思想也被贯彻到现代科学技术之中。数学与计算机科学是密不可分的。计算机科学在数学思想的影响下发展而来，反过来又影响着数学思想的发展，推动着数学学科的进步。想要充分利用计算机技术，只有以数学思想作为切入点，只有将数学思想和计算机科学融合才能深入发掘计算机科学的用途。因此，本文的探究意义不言而喻。
1、计算机科学中运用数学思想存在的问题
（一）计算机科学和数学思想运用不足
许多人在运用计算机科学时，将数学思想与计算机科学割裂开来，将数学与计算机科学看作两门独立的学科。计算机科学对于普通人来说极其困难，许多人只能运用计算机中简单的网络技术，比如运用网络来观看电视电影或者寻找日常的资料，他们没有运用计算机科学的其它功能，没有充分展现计算机科学的专业性，数学思想在计算机科学中的运用更是无从谈起，最终让这门科学成为研究者的“独角戏”。
（二）数学思想在计算机科学中应用范围太窄
在计算机科学中，计算机科学本身的适用面较小，仅仅适用于专业性较强的工作者，比如计算机专业或者大数据专业的工作者等。在日常生活中，人们运用计算机科学的时间少之又少，甚至说道计算机科学许多人连概念都不清楚，更不必说数学思想的运用，因此，将数学思想融入到计算机科学中的适用面又更窄，仅有少部分专业人员，比如书写程序的人员、书写代码的人员才会运用到数学思想和计算机科学，对于普通人来说，适用性不强，这也导致了数学思想与计算机科学融合存在一定的问题。
2、数学思想在计算机科学中的应用策略
（一）将数学模型运用到计算机科学中
数学模型就是用符号系统对事物所具有的特征事物之间的数量关系进行描绘和表现出来。数学化成为当前科学发展的主要趋势，工作人员利用计算机时也必须融入数学思想，在运用软件编程解决实际面临的问题时，工作人员首先应该建立符合需要解决问题的数学模型，在数学建模的过程中，应该加入大量的图表，通过图表建立起完善的符号系统。
（二）在计算机科学中运用离散数学
离散数学是计算机科学最重要的组成部分，离散数学中的一些算法，至可以说是计算机编程的精神支撑。在编程的过程中，主要通过八个部分组成，在编辑的过程中就必须，引用离散数学，通过数学思想将一道一道的程序联系起来，从而使计算过程更加精确，帮助研究者们更加便利的进行开发。
（三）运用数学思想辅助计算机数据储存
大数据是一门十分热门的技术概念，大数据建立的基础就是通过数学思想与计算机数据计算机运算相结合，将计算机数据储存与管理的技术。在储存與管理计算机技术时往往就需要建立数据库，而现代数据库的建立其基础就是数学中的关系理论。储存数据时，可以通过数学思想建立简单的图形，在此基础上转化成具体的数据库和相对应的数据模型。
（四）将模糊数学与人工智能结合起来
随着计算机技术飞速发展，人工智能也被提上日程。人工智能是一门十分具有挑战性的学科，在人工智能的计算之中就需要利用到数学思想。人工智能与人的头脑不同，在日常生活中人们遇到的数量界限并不分明，需要使用模糊的词语来形容，但人工智能是条理清楚的，它能对数学概念进行清晰的辨认。在现在的技术之中，计算机科学发展如火如荼，人工智能技术也方兴未艾，因此，数学思想对于人工智能的研发来说极其重要，工作者必须将人工智能与数学思想、计算机科学结合起来。
结语
数学是一门很重要的学科，在日常生活中以及科技发展中都离不开数学。随着计算机科学的发展，数学也显得更加重要，在计算机科学的研究应用中必须融入数学思想。工作者想要更好地利用计算机科学，首先应该分析计算机科学中运用数学思想存在的问题，第一，就是数学思想运用不足的问题;其次，是数学思想在计算机学科中应用范围太窄的问题。为了推动计算机科学的发展，研究者们还必须采取措施解决这些问题，研究者可以将数学模型运用到计算机科学中，还应该在计算机科学中运用离散数学，并运用数学思想辅助计算机数据保存，将模糊数学与人工智能结合起来，通过这些方法推动数学思想与计算机科学的结合，让现代科技的发展更上一层楼。
参考文献
[1]熊震江.数学思想及其在计算机科学中的应用研究[J].计算机产品与流通，2018（08）：60.
[2]王舒畅.数学思想及其在计算机科学中的应用研究[J].经贸实践，2018（02）：328.
山东英才学院 山东 济南 250104