一种基于叠加训练序列的半盲信道估计方法

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为了减少信道估计的带宽损失和提高估计精度,提出叠加训练序列半盲信道估计方法.将设计的优化周期训练序列小功率叠加在信息数据上,采用一阶统计量,用线性最小均方误差均衡的硬判决来量化信息序列进行迭代估算.叠加序列和信息序列共同被利用,改善了估计性能.叠加不同的优化序列进行仿真.结果表明,这种半盲估计方法在算法上简化了矩阵求逆,计算量较小,估计精度较高.
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