【摘 要】
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结合人工感官审评和智能感官分析对4个等级西湖龙井茶进行识别判定。通过相关性分析和主成分分析,先后建立龙井茶香气分属性权重及龙井茶香气分属性与电子鼻传感器关联性。根
【机 构】
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上海大学生命科学学院,中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA1008047);国家自然科学基金青年科学基金项目(31201358);北京市优秀人才培养资助项目(2012D009999000001)
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结合人工感官审评和智能感官分析对4个等级西湖龙井茶进行识别判定。通过相关性分析和主成分分析,先后建立龙井茶香气分属性权重及龙井茶香气分属性与电子鼻传感器关联性。根据龙井茶香气分属性权重及香气分属性与传感器关联性结果,对电子鼻传感器进行筛选。通过核Fisher判别分析法和K-最近邻算法进行进一步特征提取和模式分类,实现了对于训练集样本100%和测试集样本97.5%的正确识别。
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