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生存分析数据遗传因素与生存信息之间的交互作用对疾病预后的影响备受关注,Surv-MDR与CoxMDR分析方法的提出为分析影响生存时间的单核苷酸多态性(SNPs)交互作用开辟了新的道路;传统参数模型和机器学习法均可研究SNPs交互作用,将其与生存分析方法相结合对科研工作及临床预后具有重要意义。
疾病预后数据分析方法研究进展
【摘 要】
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生存分析数据遗传因素与生存信息之间的交互作用对疾病预后的影响备受关注,Surv-MDR与CoxMDR分析方法的提出为分析影响生存时间的单核苷酸多态性(SNPs)交互作用开辟了新的道
【机 构】
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哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,
【出 处】
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中国公共卫生
【发表日期】
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2017年05期
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