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基于成对约束的特征选择算法通过度量单个特征的重要性得到一个特征序列，但由单个重要特征构成的特征子集未必是最有效的．为此，提出了一种基于成对约束的特征选择改进算法，该算法采用对特征子集进行度量的策略，逐步选择使新的特征子集最有效的特征，从而得到一个有效的特征序列．实验表明新提出的算法是有效可行的．