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新型冠状病毒主要通过飞沫和空气传播,地铁是大运量公共交通方式,站内客流密度高,存在一定的感染风险,需采取有效客流组织和调控措施降低站内感染风险概率.借助系统动力学模型仿真地铁车站客流组织和分布;提出改进的交通出行易感度计算模型,并预测感染概率;运用仿真手段评价限制进站客流量、控制服务设施数量、延长站厅走行流线及增加地铁发车频次4种客流调控方案,并定量分析其对易感度的影响.研究结果表明,限制进站客流量对降低非付费区易感度较为有效;增加地铁发车频次对降低付费区易感度较为有效;延长站厅区域走行流线对降低站台层易